WPSAI懂你的“数据分析师”

主题：WPSAI懂你的“数据分析师”

【个人行业/职业】

马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。当前许多生活与商业过程中产生着大量的数据，对现有数据的分析，通过表象看本质，是我们IT从业者的基本能力；

我是一名商业地产的数据管理员，常需接触者大量的数据，与此同时也在不断学习着“数据分析师”相关的技能与知识，人工智能AI的出现，在理论上给我们带来了许多的便利，同时也疑惑AI是否能代替数据分析师，来为业务端做“成果数据交付”呢？

恰逢其时，WPSAI推出“数据问答”的功能，通过AI解读数据，生成图表与结论，如此强大？

【使用场景】

作为商业地产，停车场运营数据十分重要，体现商场客流的同时，带来了直接收入，故在每个月都会对停车运行数据进行分析，以从中获悉运行状况，并依据数据调整现场业务动作，以便带来更稳定与优质的服务体验；

我以某停车场一个月的出入计费数据（90300条）作为本次的体验数据，以评测如下几项问题：

• 统计每日车流量情况，辅助体现客流状况；

• 了解各出入口车流状况，以便于及时维护硬件设备，配置人员岗位重点；

• 通过车辆停放时长，获悉客户停留时间，以提升客流消费转化率；

【输出结果】

• 统计每日车流量情况，辅助体现客流状况；

• 了解各出入口车流状况，以便于及时维护硬件设备，配置人员岗位重点；

• 通过车辆停放时长，获悉客户停留时间，以提升客流消费转化率；

【使用评价】

• 好评：

• 能够通过不断与用户问答的形式，优化输出的效果，这体感良好；

• 当前这功能仅在“智能表格”中，这未来AI成熟后，通过表单采集数据，储存在表格中，再通过AI去进行分析，并解答需求，还是很厉害的；

• 中评

• 当前准确度有待提高，数据的结论是需要通过数据清洗、整理、有着强目的性后才能更好获得准确的结论，如果直接将没有清洗和整理过的数据给到AI，那出来的数据“仅供一乐”；

• 运行效率，每次大概运行30秒以上，才呈现出效果，可以将过程“进度条化”能让用户体感更好；

• 不知道数据量能支持到多少？我使用17万行，仅2个月的数据，就跑崩了，那我一年的数据，100万行，它得弄多久？

【使用建议】

• 当前AI的企宣力度很大，但本质还是数据量变到质变的过程，需要更多参与者加入应用中，将具体的用法更多的总结与传播，希望WPS官方更好的将使用方法进行说明，以便于用户更好的驾驭AI功能；