【WPS 每天Ai一下】 签到第1天

【个人信息】：学生

【真实使用场景】：考前复习

【WPS Ai需求】：提取《线性代数》的重点

【WPS Ai对话】：

1. 上传电子版教材后，打开WPS AI，分析文档：

<input class="kdocs-checked-list" type="checkbox" disabled="true" checked="checked"/>提示词：分析文档

AI整理出了如上三个问题

2. 因为要获取考点，选择第三条，查看线性代数的主要内容。

<input checked="checked" type="checkbox" class="kdocs-checked-list" disabled="true"/>提示词：线性代数教材的主要内容是什么？

给出了如上回复。

通过查看课本，认为是通过教材外进行搜索获取的答案。

3. 提取考点

<input class="kdocs-checked-list" checked="checked" type="checkbox" disabled="true"/>提示词：提取5个线性代数中最重要的考点

1. 矩阵的初等变换与线性方程组:矩阵的初等变换是求解线性方程组的基础，通过初等变换可以将线性方程组化为阶梯形矩阵或行最简形矩阵，从而求解线性方程组。

2. 向量组的线性相关性:向量组的线性相关性是线性代数中的一个重要概念，它描述了一组向量是否可以由另一组向量线性表示。线性相关性在求解线性方程组、求向量组的秩等方面都有重要的应用。

3. 特征值和特征向量:特征值和特征向量是线性代数中的一个重要概念，它们描述了线性变换对向量的影响。特征值和特征向量在工程技术中的一些问题，如振动问题和稳定性问题，常可归结为求一个方阵的特征值和特征向量的问题。

4.线性空间和线性变换:线性空间和线性变换是线性代数的核心概念，它们描述了向量和线性方程组之间的关系。线性空间和线性变换在求解线性方程组、求向量组的秩等方面都有重要的应用。

5. 行列式:行列式是线性代数中的一个重要概念，它描述了矩阵的行列性质。行列式在求解线性方程组、求向量组的秩等方面都有重要的应用。

通过结果，发现WPS AI准确的提取了线性代数中的重要考点，包括行列式、矩阵的初等变换与线性方程组、特征值与特征向量等内容，较为全面地提取了课本中的考点，但与课本的顺序不对应，与重难点也不对应，如果考点数量给出不足，就可能出现问题，这需要进行调整。

值得注意的是，这次上传的是图片型PDF文件，WPS AI能快速、较为准确地提取出课本的重点，让我也特别惊讶。

【完成情况】：WPS AI完成了本次考核，结果满意。

【使用评价】：👍👍👍👍👍