多维表里制作数据透视表

昨天有朋友问，多维表里能否制作数据透视表

因为多维表支持PY脚本

而数据表直接被读取为dataframe

df又自带 透视/逆透视 等统计方法

所以，试着写了一下PY脚本，虽然丑但能用就行吧

pt = dbt(sheet_name="数据表").pivot_table(index="姓名", columns="月份", values="金额", aggfunc="sum").reset_index()
try:
  insert_dbt(pt, sheet_name="透视表", new_sheet=True)
except:
  delete_dbt(sheet_name="透视表")
  insert_dbt(pt, sheet_name="透视表", new_sheet=False)

index设置行标，columns设置列标，values设置统计的值，aggfunc设置统计方法为sum

这些都可以设置成数组形式，以实现多级分类

更重要的是，有了灵犀，dataframe想怎么统计，让AI写就行，这算是AI最擅长的了。。。

另外，可以设置自动化流程，当数据表修改时，自动执行PY脚本，更新透视表。。。

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后面又试了一下，把透视表逆透视也简单

df = dbt(sheet_name="透视表")
mt = df.melt(id_vars="姓名", value_vars=df.columns[1:], var_name="月份", value_name="金额")
try:
  insert_dbt(mt, sheet_name="逆透视", new_sheet=True)
except:
  delete_dbt(sheet_name="逆透视")
  insert_dbt(mt, sheet_name="逆透视", new_sheet=False)

pivot_table是透视表

melt是逆透视

反正让灵犀写就是了🤣

另外，可以再做一张表，某一列弄个按钮，其他列设置参数，然后设置自动化流程，自己选参数，点按钮更新透视表等等

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现在感觉还不如用统计字段，手动操作有点麻烦，但统计字段可以自动更新