Covariance.P函数
返回总体协方差,即两个数据集中每对数据点的偏差乘积的平均数。
利用协方差确定两个数据集之间的关系。
例如,您可检查教育程度与收入是否成正比。
语法
COVARIANCE.P(array1,array2)
COVARIANCE.P 函数语法具有下列参数:
▪Array1 必需。 整数的第一个单元格区域。
▪Array2 必需。 整数的第二个单元格区域。
备注
▪参数必须是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。
▪如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
▪如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等,则 COVARIANCE.P 返回错误值 #N/A。
▪如果 array1 或 array2 为空, 则是协变。P 返回 #DIV/0! 错误值。
▪协方差计算公式为
其中
是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2),n 是样本大小。
示例
数据 1 | 数据 2 | |
3 | 9 | |
2 | 7 | |
4 | 1.2 | |
5 | 15 | |
6 | 日 | |
公式 | 说明 | 结果 |
=COVARIANCE.P(A2:A6, B2:B6) | 协方差,即上述每对数据点的偏差乘积的平均数 | 5.2 |
Covariance.P函数可以返回总体协方差。
即两个数据集中每对数据点的偏差乘积的平均数,利用协方差确定两个数据集之间的关系。
▪单击「公式」选项卡-「插入函数」按钮。
找到Covariance.P函数,此时弹出Covariance.P函数参数框。
在「第一组数值」中输入A2:A10;在「第二组数值」中输入B2:B10;
点击确定,即可计算出数据1和数据2的总体协方差了 。
