制造业品质检验及异常跟进管理解决思路（多维表格）
Super-H
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📌背景需求
某制造型企业品质管理存在以下问题：
质检数据停留纸面，无法转化为有效的数据支撑管理优化；
“报检-质检-异常”信息流通渠道混乱，造成信息流通效率较低，沟通质量明显下降；
质检异常“潜藏”在执行层或基层管理层，公司无法对生产品质情况进行有效了解，采取针对性措施；
质检合格率的原始数据不清晰，信息失真，导致管理误判；
异常除根缺乏跟进，往往有问题，没解决，导致品质异常问题频发。
💡解决思路
操作形式：纸质质检表单填写 → 移动端质检结果录入；
信息链接：根据“生产订单”人工复写“质检表单”，并填写质检结果 → 填写生产订单号自动匹配生产订单信息，线上选择质检结果，避免出错；
信息流通：口头或对讲机或纸质单据传递，并无提醒预警 → 统一平台+自动化流程提醒+信息可追溯，避免遗留；
数据统计：人工统计填写，易错易漏 → 根据条件自动统计。
⭐作用价值
生产报检、品质检验、异常立项、异常跟进、异常结案等关键节点流程化、规范化，上线化，建立质检数据库；
质检信息、异常处理信息等统一平台处理，统一信息流通渠道，降低信息差，提高信息流通效率；
生产订单、质检信息、异常项目互联互通，实现信息可追溯；
“质检状态看板”、“质检合格率看板”实现数据自动汇总统计，实现可视化及数据提醒预警的管理需求。
✅部分参考截图
