数据分析:使用PERCENTILE函数求解任意百分点
返回区域中数值的第 K 个百分点的值。可以使用此函数来建立接受阈值。
例如,可以确定得分排名在第 90 个百分点之上的检测侯选人。
语法
PERCENTILE(array,k)
Array 为定义相对位置的数组或数据区域。
K 0 到 1 之间的百分点值,包含 0 和 1。
说明
■ 若 array 为空或其数据点超过 8,191 个,则 PERCENTILE 返回错误值 #NUM!。
■ 若 k 为非数字型,则 PERCENTILE 返回错误值 #VALUE!。
■ 若 k < 0 或 k > 1,则 PERCENTILE 返回错误值 #NUM!。
■ 若 k 不是 1/(n-1) 的倍数,则 PERCENTILE 使用插值法来确定第 k 个百分点的值。
PERCENTILE函数的作用是返回区域中数值第K个百分点的值,可以快速筛选数据。
那么如何巧用PERCENTILE函数找到数据区域中符合指定位置条件的值呢?
以此表为例,假设我们要筛选一组数据中排名位于90%以上的数据。

■ 选中B2单元格,点击插入函数,找到PERCENTILE函数,点击确定。

■ 此时弹出对话框,我们要填入两个值。
数组:数据区域
百分比:0 到 1 之间百分点的值,包含 0 和 1
我们选中A2至A5填入数据区域,在百分比中填入0.9,点击确定,得出在这个数据区域中排名位于90%的值是3.7。
所以,排名大于这组数据90%以上的值是4。
