关于使用WPS AI打造类谷歌 Project Tailwind产品的设想

一、AI应用落地的底层逻辑

个人认为，AIGC落地的最大问题，就是它的可信度问题，它生成的内容有可能会一本正经胡说八道的文字数据或各种不符合逻辑的文字图片。对于逻辑不符的图片，我们会觉得挺好玩、有创意，最终是能接受。对于逻辑不符的数字和文字，我们肯定只有一个想法：这AI太差了。这就是AI现在在图像、视频、音频等更感性内容上基本实现大规模应用，但是在文字逻辑、数字分析等需要逻辑启承、出处来源等更理性内容上的还无法大规模应用的原因。

基于上述的个人理解，文字、数据等AIGC的产品核心就是提高可信度、精准性，这个与PPT的AIGC产品核心是截然不同的。【所以对于WPS的整体建议：PPT的AI可以拆分成独立模块，单独开发。因为PPT没有好坏、对错之分，只有美丑之分。再加上WPS这么多年在PPT资源上的深耕，积累的资源语料非常多。PPT AIGC应该是最有希望成为完成品的一款产品。】

对于文字、数字等AI，大模型和算力当然很重要，但是这不是核心，即使GPT4有多么牛，只要不解决可信度、精准性的问题，那么他也无法形成真正的生产力。现在比较有生产力的AI工具都是围绕精准性来做的，而chatGPT类的AI，也只是娱乐用的泛聊天工具而已，因为我们永远不知道，哪句话里面存在点那么一丝谎言。

二、类Google Project TAIlwind 产品的设想

（一）思路

我个人知识面有限，能想到的，或者说我需求的就是建立可信的或可知来源的私有知识库、数据库，接入WPS AI，可以得到更精准、更可信，或者说更符合使用者需求的材料。

Google发布的一款产品名为“Project TAIlwind”，理念与我的比较相似，功能也比较初级。这款产品的AI可以从用户上传的文档或 Google Drive 中的文档中提取信息，用户可以用自然语言向 AI 提问，并在文档（包括注释）的上下文中得到“新想法”、“阅读测验”和“总结”等生成的材料。

（二）产品设想

1.基础

WPS 现有的核心功能有2个，一是金山云，可以实现文档的云存储，也提供了足够的算力。二是大模型具有一定的文档分析能力，现在文本的AI和PDF AI已经实现了对该文件的分析、提炼能力。要充分发挥云功能，增加在线多文档的分析、提炼能力，打造强生产力产品。

2.功能——基于私有知识库和数据库的AI模型训练。

在云端WPS云端新建一个AI私有库云文件夹，文件夹支持建立子文件夹，每个子文件夹即1个专题的私有知识库，可以对子文件夹内部的文件内容进行维护（说明1）。私有知识库对接AI大模型进行预训练，AI可以对文件夹中的全部Doc、PDF、Xls等文档实现在线分析（说明2），生成该知识库关键词的私有AI，在开展专题写作、总结分析的时候可以直接调用该关键词进行写作（说明3），用词用句子、内容上都会更接近本人风格和实际工作内容。此外，数据库可以进行精准数据分析，形成可视驾驶舱。

说明1——知识材料（语料）支持手动和自动分类，手动需要自行创建子文件夹，进行语料维护；自动分类是所有语料放入私有库文件夹，AI分析后，自动建子文件夹分类。

说明2——AI支持对私有库云文件夹或子文件夹中的文档开展多文档分析、总结、分类、归纳、提出问题、新想法等等，标明出处链接。

说明3——私有AI支持以子文件夹为语料预训练，也支持以整个私有库云文件夹为语料进行预训练，两者的区别是知识结构和内容不同。

3.用途

①在知识学习方面的应用，包括但不仅限于法规纪律条款、理论知识等的学习、梳理、总结，最后由AI出题进行测验强化。

②在AI办公方面的应用，包括但不限于对材料的梳理归类、快速精准查找，形成逻辑图谱。相关类目的延伸、探索、规划、创新等，成为专业领域的专家型AI助手，大大提升AI助手的精准度和有效性，真正提高工作实效，反哺AI工具的有效落地。

③在数据分析方面的应用。随着数字化改革的不断深入，校企行政对数据的应用需求不断提升。通过搭建私有数据库，实现对数据的精准分析形成决策驾驶舱，实现对特殊数据的预警、告警、报警和追踪处置，落实闭环管理，提高数字化改革应用实效。

（转载请注明出处和署名，工作中的徐，记于2023年7月6日凌晨1点）