微软 Excel 集成 Python 近一年，开发者：新手慎用，限制过多！

转载微信公众号“程序员架构“上刚刚看到的一篇文章：

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2023 年 8 月 22 日，微软发布了“Python in Excel”的预览版。作为《Python for Excel》一书的作者，我非常好奇，想要试一试。由于不能仅凭图书的封面来判断这项功能的优劣，所以我决定深入研究一番。

那么，我对Excel中的Python编程有什么看法？简单来说：

• 我们想要的是 VBA 的替代品，但实际上得到的是 Excel 公式语言的替代品。

• 将 Jupyter notebook 单元格集成到 Excel 网格中是一个错误。

• Excel中的Python编程不适合Python初学者，也不适合交互式数据分析。

• 目前有太多限制（不能使用自己的包，不能连接到网络 API）。

目前，我看到的Excel中Python编程的用例如下：

• 计算密集型任务，比如蒙特卡洛模拟等。

• 通过已有软件包完成AI相关的任务（scikit-learn、nltk、statsmodels、imbalanced-learn、gensim）。

• 通过 Matplotlib/Seaborn 进行高级可视化。

• 时间序列分析（这是 Excel 的盲点之一）。

• 数据整理、数据分析的处理能力不确定：几乎可以肯定需要 Power Query，可能更简单且更快的方式是只使用 Power Query（而不是同时使用 Power Query 和 Excel中的Python）。

完整文章见：https://mp.weixin.qq.com/s/n2YB_PqwF0FGI9TblSv0Rg