PMC工具箱:高效处理大数据,30秒六个维度分析5万行数据

古哥计划
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全文约1600字

大家好,我是古老师。今天我要分享的是PMC工具箱中关于数字的分析统计方法。在PMC生产计划的工作场景中,需要处理大量数字数据,如分析销售订单、生产订单、采购订单等。这些数据中的数字如何进行有效分析呢?如果没有特定的思路,可以采用六大分析法,即对所需分析的数据进行“求和、统计、最小值、中值、最大值、平均值”等分析。

通过这些数据分析方法,我们可以获得以下洞察:

总体趋势:求和和平均值帮助了解业务规模和平均水平,判断公司经营状况。

波动范围:最小值和最大值显示数据波动范围,识别异常值和极端情况。

集中趋势:中值反映数据的中心位置,尤其在存在极端值时,比平均值更可靠。

数据分布:统计数量展示数据分布,如某段时间内的订单数量,有助于制定生产和采购计划。

异常检测:结合以上方法,更容易发现异常点,及时调整措施。

这些方法不仅帮助我们更好地理解数据,还能为决策提供有力支持。

案例说明

为了让大家更好地理解六大分析法,这里以某工厂2023年1月到2024年5月的所有订单为例进行分析。该数据是从ERP系统中导出的,格式为标准的一维表格,其中A列为型号,B列为对应的数量,C列为订货日期,D列为交货日期。

聚合分析

如果使用传统的函数方法,将会比较复杂,因为数据量较大,接近五万行。进行五大分析时需要用到的函数也较多,如条件求和的SUMIFS 函数、条件计数的 COUNTIFS 函数、条件最大值的 MAXIFS 函数和条件最小值的 MINIFS 函数等。这些函数的运算效率不高,特别是在数据量超过一万行时,用户可以明显感觉到处理速度变慢。

此时,可以使用Excel和WPS最新推出的聚合函数 GROUPBY 进行一次性聚合分析。在合适的位置录入动态数组聚合函数:

=DROP(GROUPBY(A1:A50000,B1:B50000,HSTACK(SUM,COUNTA,MAX,MIN,AVERAGE,MEDIAN),,0,-2),-1)

函数解释:

参数1:行标签,即垂直方向的A列型号,自动去重。

参数2:值标签,即需要分析的数据,B列对应的下单数量。

参数3:函数,此处分别用求和函数 SUM、统计函数 COUNTA、最大值函数 MAX、最小值函数 MIN、平均值函数 AVERAGE、中值函数 MEDIAN 配合 HSTACK 水平拼接函数进行一键聚合分析,涵盖五大分析维度的数据。

参数4:标头,为空,默认不显示标题。

参数5:总计,设置为0,表示不显示列的总计。

参数6:排序顺序,设置为-2,负数表示降序,2表示按第二列(相对A:B列)排序。

DROP(..., -1):因为 GROUPBY 函数的参数预留了空行范围,去重A列型号时,空值会返回0,导致多产生一行。使用 -1 代表删除最后一行。

通过这些参数设置,可以高效地进行大数据量的聚合分析,简化复杂的计算过程。

按月聚合

除了按型号分析聚合,我们也可以按月进行聚合分析,分析每个月的五大分析指标:

录入以下函数:

=LET(C,C1:C50000,DROP(GROUPBY(DATE(YEAR(C),MONTH(C),1),B1:B50000,HSTACK(SUM,COUNTA,MAX,MIN,AVERAGE,MEDIAN),0,0,,C<>""),-1))

详细解释

LET 函数:

LET 函数允许你定义变量并在函数内部使用这些变量,从而简化复杂的公式。

C, C1:C50000:定义变量 C 为 C1:C50000 范围内的值,即订货日期。

GROUPBY 函数:

GROUPBY 函数用于按指定的键对数据进行分组,并对每个分组应用一系列聚合函数。

DATE(YEAR(C), MONTH(C), 1):将 C 列中的订货日期转换为每个月的第一天,以便按月分组。

B1:B50000:需要分析的数据,即下单数量。

HSTACK(SUM, COUNTA, MAX, MIN, AVERAGE, MEDIAN):定义要应用的聚合函数,包括求和、计数、最大值、最小值、平均值和中值。

0:标头,设置为0,表示不显示标题。

0:总计,设置为0,表示不显示列的总计。

C <> "":筛选条件,表示只考虑非空的订货日期。

DROP 函数:

DROP 函数用于删除结果中的指定行或列。

DROP(..., -1):删除结果的最后一行,因为 GROUPBY 函数可能在结果中多生成一行空值。

最后总结

通过对古老师PMC工具箱中数字分析统计方法的讲解,我们掌握了利用六大分析法(求和、统计、最小值、中值、最大值、平均值)来挖掘数据背后的价值。这些方法不仅帮助我们识别总体趋势、波动范围、集中趋势和数据分布,还能有效进行异常检测,为决策提供支持。在实际操作中,利用Excel和WPS的聚合函数GROUPBY,我们可以高效地处理大量数据,简化计算过程,提高工作效率。

通过案例分析和按月聚合的方法,我们进一步了解了如何将这些理论应用于实际工作中。掌握这些数据分析技巧,对于PMC生产计划的管理具有重要意义。希望大家能够将这些方法灵活运用到自己的工作中,不断提升数据分析能力,为企业的发展贡献力量。让我们一起,用数据说话,助力企业实现精准决策和持续成长。谢谢大家!

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