#WPS论文转PPT#使用体验

好用之处：保留了论文的整体结构，从引言、计算机视觉基础到应用、评估优化等板块，目录清晰，逻辑连贯，方便快速梳理论文核心要点。对各部分内容进行了初步提炼，以简洁的文字概括主要观点，例如在计算机视觉基础部分，对图像获取与预处理、特征提取等内容的简述，能让人迅速了解关键信息。

难用之处：缺乏对图片的有效处理和展示，使 PPT 内容完整性受损，影响对涉及图像相关技术（如传感器图像、算法效果图像等）的理解。在内容转化时，一些专业术语和复杂概念未进行可视化处理，仍然以纯文字形式呈现，对于非专业受众理解起来有一定难度，如深度学习算法部分的专业词汇。

使用问题反馈：

问题：图片显示异常，严重影响对 PPT 内容的理解，尤其是涉及技术原理、算法示例等需要图片辅助说明的部分。部分文字内容过多，没有进行合理的分点或提炼，导致页面信息过载，例如在挑战与展望部分，文字堆砌在页面上，阅读体验不佳。

bug：从图片引用路径判断，可能存在图片资源链接错误的程序漏洞，导致图片无法正常加载。

爽点：快速生成 PPT 框架，节省了构建整体结构的时间，在对内容熟悉的情况下，可在此基础上快速完善细节。对于内容的初步提炼节省了提炼核心观点的精力，方便后续进一步优化表述。

不爽点：需要花费额外时间处理图片问题和调整文字排版，增加了后期修改成本。由于转化效果不佳，对最终 PPT 的质量期望产生落差，影响制作效率和心情。

与类似竞品对比：优点是能快速生成具有完整逻辑结构的 PPT 框架和初步内容提炼；缺点是在图片处理、文字排版和可视化呈现方面表现较差，不如一些竞品在转化后能直接得到较为美观、易懂的 PPT，在内容的可视化表达上也缺乏优势，竞品可能会对复杂概念自动生成图表等进行辅助展示。

使用改进建议

图片处理：优化图片转换机制，确保图片能正确嵌入 PPT 或自动修复图片路径，使图片正常显示。对于技术相关图片，添加适当的标注和解释，增强对图片内容的理解。

文字排版：在转换时自动进行文字分点、分段处理，避免文字过于密集。根据内容重要性调整文字大小、颜色等格式，突出重点内容。

可视化增强：针对专业术语和复杂概念，提供简单的可视化模板选择，如将算法原理转化为流程图，将数据对比转化为图表等，提升 PPT 的易懂性。

交互功能：增加对生成 PPT 的简单编辑功能，如一键调整页面布局、字体风格等，方便用户快速优化 PPT 外观。