PMC表格模型37：订单逾期分析模型

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大家好，我是古老师，在PMC生产计划管理中，如何计算逾期天数是一个比较常见的工作场景，这个需求就是一个简单的数据运算，即客户要求交付日期与当前日期进行对比，晚于这个日期就逾期的天数。核心就是动态日期函数 TODAY函数。

录入公式：=E2-TODAY()，并向下填充就得到了具体的逾期天数，这里正数代表为逾期。

计算逾期

公式在向下填充过程中，没有逾期的订单显示为负数，这里需要用IF函数过滤这些没有逾期的订单数据，录入公式：

=LET(G,E2-TODAY(),IF(G<0,0,G))

上面只是计算出逾期天数，为了后期统计逾期订单的相关数据，此时可以继续增加一列，判断订单是否逾期，判断条件为，有逾期天数（大于0）的订单判定为逾期，录入动态数组公式：

=IF(H2>0,"是","否")

当订单数据量增大的时候，逾期订单数量也可能增大，不同的逾期订单逾期天数不一样，有的可能是8天，有的可能是16天等等，此时增加一列逾期分类，把逾期分为0到5天、5天到15天……这样方便后期统计。逾期的范围可以在公式自定义灵活调整，录入以下公式：

=IF(H2=0,"",XLOOKUP(H2,{0;5;15;30;40;60},{"1. 0-5 天";"2. 5-15 天";"3. 15-30 天";"4. 30-40 天";"5. 40-60 天";"6. 60 以上"},,-1))

新建一张工作表，命名为逾期分析，分析订单跟进表中的逾期数据

A2=LET(A,'1.订单'!I2:I197,GROUPBY(A,A,COUNTA))

C2=B2/$B$4

E2=LET(A,'1.订单'!J2:J197,GROUPBY(A,A,COUNTA,,,,A<>""))

G2=F2/$F$6

通过聚合函数快速的聚合分析统计逾期信息，包括逾期订单数量、占比；逾期分类统计数量及占比，效果如下图所示：

1天前浙江省

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