一、场景介绍

工作中常常需要发布日报、周报、月报，作为负责发布报表的同学，在进行数据分析中，可能需要分析如下维度：

1. 零售行业如品类分析：蔬果、休闲、粮油、酒饮、肉禽

2. 银行理财产品分类分析：保险、信托、基本、外汇、期货

3. 省份、城市、门店三级维度钻取

等等

如果自己是该报表某个模块的具体负责人/业务/运营人员，则会非常熟悉自己所负责内容需要分析哪些维度，但实际工作中，往往分析的内容超出自己个人所负责的范围（需要对整个链路进行分析才能更好地找出问题和提升空间）

场景一

假如你是某淘宝店铺的分析人员，需要承担店铺整体数据分析，则你不仅仅要知道自己所负责的品类、商品的分析，还需要分析其他运营人员负责的内容，甚至还需要跨供应链、仓库进行分析，略微被动

场景二

公司目前处于高速扩张中，每周甚至每天都在开城，现在需要你作为运营/分析人员以城市维度对各城市的数据进行计算

一般情况下，那么当你导出原始数据（事实表）的时候，你需要通过删除重复项得出去重后的唯一值，或者使用数据透视表进行透视，再将透视后的数据粘贴成表，如此较为不变

二、案例解析

如图是一份零售库存分析表，请你分别对大类、中类、小类进行周转率、周转天数等进行分析，

问题一：请你使用函数计算有多少个大类？

计算每个大类的出现次数

我们在大类后插入空白列,输入=COUNTIFS($C$2:$C$40,C2),双击格式刷拉到底，可以得到每个大类在表格中的一共出现的次数

计算每次出现在总出现次数中的占比

用1除以合计出现的次数，就得到了每次出现在总出现次数中的占比，公式=1/COUNTIFS($C$2:$C$40,C2)，输入后按回车，再双击格式刷拉到底

此时观察仔细的同学已经能注意到，占比的求和=7，我们用SUM函数对整列进行求和，就可以得到结果为7，也就是共有7个不重复的大类名称

一步到位

那么如果我们想在一个单元格内实现整个计算过程，此时输入

=SUM(1/COUNTIF(D2:D40,D2:D40))，并且用Ctrl+Shift+Entel三键，，即可完成整个结果

问题二：请你计算有多少个带“进口”的中类

计算每个带“进口”中类的出现次数

我们在大类后插入空白列,输入=COUNTIFS($D$2:$D$40,D2,$D$2:$D$40,"*进口*"),双击格式刷拉到底，可以得到每个带“进口”中类的出现次数

计算每次出现在总出现次数中的占比

用1除以合计出现的次数，就得到了每次出现在总出现次数中的占比

但此时我们会发现，必然会存在不带有“进口”的中类存在，导致分母为0，用1除以0产生错误值

此时我们在公式中增加IFERROR把错误值替换为0，完整公式=IFERROR(1/COUNTIFS($D$2:$D$40,D2,$D$2:$D$40,"*进口*"),0)

我们用SUM函数对整列进行求和，就可以得到结果为1，也就是共有1个不重复的带有“进口”的中类

一步到位

那么如果我们想在一个单元格内实现整个计算过程，此时输入

=SUM(IFERROR(1/COUNTIFS(D2:D40,D2:D40,D2:D40,"*进口*"),0))，并且用Ctrl+Shift+Entel三键，，即可完成整个结果

问题三：有哪些大类？提取不重复的大类作为维度

在工作中，例如这份商品清单，同样的商品可能在不同的销售渠道，不同的公司内部部门，会划分为不同维度进行管理，那么动态提取表格中的维度，比每次删除重复项，效率更高不且容易出错

本次使用函数UNIQUE对大类进行去重，提取唯一项

在大类后新建一列，由于UNIQUE产生的结果是数组，因此选中从D2:D20（根据日常经验选择放置的长度，太短会导致结果显示不完整）

输入公式

输入=UNIQUE，

数组指要提取的区域（案例中指C列的大类C2:C40）

按列 TRUE的含义是比较各列并返回唯一值，FALSE的含义是比较各行并返回唯一值，本次目的是对大类这一列中每行进行返回唯一值，因此比较的是各行，选FALSE，也就是0

仅出现一次 TRUE的含义是提取只出现过一次的值，而FALSE的含义是返回对所有不同行或者列，本次目的是去重，因此选FALSE，也就是0

本次案例中公式为=UNIQUE(C2:C40,0,1)

此时不可直接按回车键确定，否则结果只能展示在一个单元格，需要按Ctrl+Shift+回车三键结束

此时已完成提取大类中的唯一项，那么当选中的结果区域偏小时，末尾的结果不能正常展示，而选中范围过大时，则会出现#N/A

问题四：

由于日常分析常常是二维表，即横向和纵向都需要进行分析，那么假如现在需要把使用UNIQUE提取出的大类直接横向放置在分析区域，而不是每次使用复制再转置粘贴的方式放在分析区域，应当如何通过函数实现？

本案例所用文件【金山文档】 零售库存分析表（非真实企业数据）

零售库存分析表

https://kdocs.cn/l/clbdtRb50A6s