一键追欠料！WPS表格实战MRP欠料计算-10

在昨天的第9章中，我们介绍了如何通过动态数组函数生成计算结果，并将其导入WPS多维表格，构建数据展示模块。重点校准了“生产任务”、“子件属性”等字段类型，确保分析基础准确。基于“欠料计算”表，我们创建了按“工单→日期→线体→产品编码”四级分组的统计表，汇总每日排程数量，支撑产能评估。

同时，利用统计字段和公式字段，实现了子件数量统计、欠料状态判断及工单齐套率的百分比展示，提升了数据分析的深度与实用性。今天的第10章中继续来说一下统计表与统计字段的设计要点。

统计子件

多维表格的统计表功能非常强大，类似传统表格的数据透视表中的部分功能，并可以做到实时同步更新（源数据），配合数据表的公式与统计字段，更加强大。接下来可以基于源数据中的子件来进行统计分析。

配置统计表，按以下方法进行配置：

统计分类：子件编码

统计条件1：用量字段并求和；

统计条件2：子件库存的最小值；

统计条件3：生产任务进行去重计数；

这样就汇总了子件对应的需求（用量），并引用了库存（一对多的情况最小值就是唯一值），并通过去重计数得到具体影响的生产任务数。

子件欠料

统计表的一个缺陷就是无法对字段进行结果运算，此时需要新增加公式字段或统计字段进行统计结果的进一步分析，这里增加以下字段：

欠料：属性公式：录入：[@子件库存]-[@用量]

供需求判断：属性公式：录入：IFS([@欠料]=0,"刚好",[@欠料]>0,"富余",[@欠料]<0,"短缺")

统计字段：配置统计字段为子件属性，统计方式去重，统计条件子件编码等于本表的子件编码；

效果如下图所示：

统计日期

作为PMC生产计划还需要知道每天排程生产任务的物料齐套情况，需要进行一个大汇总，这时可以继续生成统计表按以下配置：

分类：排程日期条件按天

统计：生产任务条件去重统计

有了这个结果，继续增加统计字段和公式字段，用于判断当日的工单齐套率情况。

齐套工单数：字段属性统计；统计按工单统计数据表中的齐套判断字段，统计方式计数，统计条件1：排程日期等于排程日期；统计条件2：齐套判断中等于齐套的数据；

不齐套工单数：字段属性统计；配置方式同齐套工单数，把统计条件2中的齐套判断中等于齐套的数据更改为等于不齐套的数据

当日工单齐套率：字段属性公式；录入公式：[@齐套工单数]/[@生产任务]

效果如下图所示：

未完待续……