PMC生产计划最头疼的“先有鸡还是先有蛋”难题——客户要交期才下单，不下单又算不了MRP——你中招了吗？传统做法靠Excel手动拆BOM、查库存、估周期，效率低、易出错，还无法多人协同，信息滞后成常态！

别急，破局时刻来了！基于多维表格的MRP需求齐套分析小程序！无需等待订单录入ERP，销售一询单，立刻在线拆解物料需求，智能判断齐套状态，秒出可承诺交期。多人实时协作、数据自动同步、逻辑清晰透明——让PMC从“救火队员”变身“运筹高手”！本系列文章将设计并实现一个轻量化的MRP需求齐套分析小程序，旨在打通销售询单与物料准备之间的信息壁垒，提升响应效率与交付准确性。

物料清单BOM

在MRP物料需求齐套分析中，物料清单（BOM） 是最核心、最关键的“数据基石”！没有准确、完整的BOM，再智能的运算也无从谈起。好消息是——我们不用再手动复制粘贴、反复导出导入！多维表格支持直连数据库，一键同步BOM数据，让数据流动起来，真正实现“数据零搬运，信息秒就位”！

✅ 支持主流数据库无缝对接：MySQL｜SQL Server｜Oracle｜PostgreSQL；只需简单四步：

导入/同步数据 → 选择数据库类型 → 填写地址、端口、账号、密码 → 点击连接即可将ERP中的BOM结构实时同步至多维表格，数据自动更新，告别滞后与误差！

当然，如果企业系统暂未开放接口，我们也贴心准备了“轻量版”方案：导出ERP中的BOM清单为本地表格文件（Excel/CSV），通过【导入/同步数据】→【上传本地文件】→ 选择对应BOM模板，轻松完成数据迁移，灵活便捷，零门槛上手！

为确保后续MRP运算高效顺畅，本次BOM结构统一采用父子型标准格式（Parent-Child Structure），暂不支持树型嵌套结构。结构清晰、层级分明，让每一层物料关系都一目了然！打好BOM基础，MRP智能运算才能快人一步！

父件对应子件

传统ERP里的BOM，往往只是一张“静态清单”——数据看得见，却难挖掘、难统计、难联动。但在多维表格的世界里，BOM不仅是数据，更是可分析、可洞察、可驱动决策的智能资产！导入BOM后，第一问就是：

我们有多少个SKU（父件）？

每个SKU底下挂了多少个子件？

这不仅是基础统计，更是物料复杂度、生产准备度的“晴雨表”！

无需代码，鼠标一点，答案立现！只需在“物料清单BOM”表上右键 → 创建统计表，三步配置，秒出结果：

数据范围：物料清单BOM

分类依据：父件编码 + 产品名称

统计维度：子件编码

统计方式：计数（Count）

瞬间生成：每个父件对应多少个子件，一目了然！

例如：SKU 600623071569 ——300g天然青梅+葡萄蒟蒻果冻-沃尔玛，其子件共计 4个，分别为：600508071395｜120104051561｜120504051602｜120504051607不再是模糊的“好几个”，而是精准的“到底是几个”！

子件对应父件

别只看“谁用了它”，更要看“它被谁需要”！在BOM分析中，我们习惯从父件（SKU）出发——但真正的供应链智慧，往往藏在子件的视角里！一个子件，究竟被多少个父件共用？这不仅关乎物料通用性，更直接影响——备货策略、安全库存设定、采购批量优化；子件使用广度 = 供应链韧性强度！

比如：子件 600508061397，竟被 32个不同SKU 同时使用！这意味着它是“明星公用料”，需求稳定、复用率高，备货安全性自然更高——多备一点，不怕压；少备一点，风险大！如何快速识别这些“关键子件”？

只需三步，让多维表格帮你挖出来！

在「物料清单BOM」表中右键 → 创建统计表→命名为：“子件对应父件”配置如下：

数据范围：物料清单BOM

分类依据：子件编码 + 子件名称

统计维度：父件编码

统计方式：计数（Count）

生成后，再对“父件编码计数”字段进行降序排列——数字越大越靠前，一眼锁定“高频公用料”！从此，备货不再靠经验拍脑袋，而是用数据说话：高复用子件 → 策略性备货，提升响应速度低复用子件 → 按单采购，避免库存呆滞这不仅是统计，更是物料策略的智能预判！

未完待续……