重庆公开课：智能PMC笔记分享
优秀创作者
智能PMC培训笔记
如何做好PMC
一、专业知识体系
1. 生产模式认知
掌握轨道交通装备制造特性（ETO/MTO主导）
理解多级计划体系（主计划→部件计划→车间作业计划）
熟悉车辆总装、转向架等核心工艺路线
2. 计划方法论
精通MRPⅡ/APS系统逻辑（SAP PP模块为佳）
掌握产能负荷计算（关键设备瓶颈分析）
熟悉齐套管理模式（大型装备BOM层级管理）
3. 供应链协同
掌握三级供应链协同机制（主机厂→系统厂→零件厂）
熟悉进口件采购长周期管理（如轴承、制动系统）
理解质量追溯体系（IRIS标准要求）
二、核心能力要求
1. 统筹调度能力
指标名称 | 目标值 | 备注 |
计划达成率 | ≥98% | 轨道行业基准 |
齐套率 | ≥95% | 2000+零部件项目 |
在制品周转 | ≤7天 | 车体车间标准 |
内容转Markdown，图片转Markdown
一、数据类型分类
（一）一维数据
定义：线性排列，数据间仅存在顺序关系
示例：每天的温度（如 [25°C, 28°C, 30°C] ）
（二）二维数据
定义：由行（记录）和列（字段）构成
示例：生产日报（工单行 + 日期列 ）
（三）多维数据
定义：数据有三个及以上属性
示例：销售数据（时间 + 地区 + 产品 + 销量 ）
二、字段相关概念
（一）字段定义
数据库表或数据结构中的最小逻辑单元
（二）字段属性
属性类型 | 说明 |
文本 | 存储文字信息 |
日期 | 存储日期/时间数据 |
数字 | 存储数值（整数/小数等） |
（三）字段约束
约束类型 | 作用 |
非空约束 | 确保字段值不能为“空” |
录入约束 | 限制录入内容规则（如格式） |
唯一约束 | 保证字段值在表中唯一 |
三、关键数据给AI，叫AI 给方向
第1提示词： {"订单日期","订单号","项次","物料编码","订单数量","已出货数","未出货量","交货日期","客户代码","状态","业务";45659,"PO-2001001",1,"W01277-001",120032,0,120032,45704,"GU-01","未审核","武则天";45659,"PO-2001002",1,"W01277-002",4520,0,4520,45704,"GU-01","未审核","武则天";45659,"PO-2001005",1,"W01245-007",1506,0,1506,45706,"GU-02","未审核","张飞";45659,"PO-2001006",1,"W20002-003",6626,0,6626,45706,"GU-03","未审核","武则天"} 以上数据有10000行以上，请帮我分析一下，可以从什么维度分析？时间？日期？请结构化给我，并给出公式，以Markdown代码格式 第2提示词：非常 好，请帮我整合成一张Markdown代码，可以让我一键复制 |
订单数据分析维度与公式指南
分析维度 | 具体分析点 | 公式示例 | 关键指标 |
时间维度 | 订单趋势分析 | =YEAR(订单日期) | 年度/月度订单量趋势、周订单波动规律 |
交货紧急度分析 | =DATEDIF(TODAY(),交货日期,"d") | 紧急订单量(≤3天)、平均交货周期、历史准时交付率 | |
物料维度 | 物料需求分析 | =LEFT(物料编码,6) | Top10物料需求排行、物料需求集中度(帕累托分析) |
物料关联分析 | =COUNTIF(物料编码,"W01277*") | 物料-客户关联矩阵、物料需求季节性特征 | |
客户维度 | 客户需求分析 | =COUNTIF(客户代码,"GU-01") | 客户需求层级分布、VIP客户识别(80/20法则) |
客户订单分析 | =SUMIF(客户代码,"GU-02",订单数量) | 客户订单平均规模、客户忠诚度(复购率) | |
业务维度 | 业务绩效分析 | =SUMIF(业务,"武则天",未出货量) | 业务员订单量排名、人均订单规模、客户管理广度 |
业务线对比 | =AVERAGEIF(业务,"张飞",订单数量) | 不同业务线需求特征、产品偏好差异 | |
履约分析 | 订单状态监控 | =SUMIF(状态,"未审核",未出货量) | 订单状态分布、审核效率(未审核订单占比) |
履约能力评估 | =订单数量-已出货数 | 历史履约率(∑已出货数/∑订单数量)、订单变更率(交货日期变更次数) | |
交叉分析 | 时间-物料矩阵 | =SUMIFS(订单数量,物料编码,"W01277*",MONTH(订单日期),6) | 季节性物料需求预测、产能负荷预警 |
客户-业务关联 | =COUNTIFS(客户代码,"GU-01",业务,"武则天") | 客户资源分配优化、业务员专属客户识别 | |
紧急度-物料分析 | =SUMIFS(未出货量,DATEDIF(TODAY(),交货日期,"d")<3,物料编码,"W20002*") | 瓶颈物料预警、短缺物料优先级排序 |
实施建议：
数据处理：使用Power Query清洗数据，创建日期智能表
分析工具：
// Power BI DAX公式示例
紧急订单量 =
CALCULATE(SUM('表'[未出货量]),
DATEDIFF(TODAY(), '表'[交货日期], DAY) <= 3)
可视化推荐：
物料需求热力图（行：物料大类，列：月份）
客户-业务桑基图（客户→业务→物料）
交货紧急度甘特图
订单状态环形图
提供下拉
标准操作步骤（Markdown 代码）：
生成日期序列（A 列）
选中单元格 A1，输入公式：
excel
按 Enter 键，自动填充 A1:A365 为 2026 年全年日期（每天递增 1 天）。
设置数据有效性（下拉菜单，以 C 列为例）
选中需添加下拉菜单的单元格（如 C2:C365）。点击 菜单栏 → 数据 → 数据有效性（图标：❷）→ 数据有效性（打开对话框）。在 设置 选项卡：允许：选择 序列（❸）。来源：输入 =$A$1#（引用 A 列的动态日期序列，❹）。（可选）勾选 忽略空值 和 提供下拉箭头（默认启用，增强交互）。点击 确定，完成下拉菜单设置。
操作说明：
SEQUENCE 函数：适用于 Excel 365+，快速生成连续日期（格式：SEQUENCE(行数, 列数, 起始值, 步长)，步长默认 1）。
数据有效性 - 序列：让用户通过下拉选择 A 列日期，避免输入错误，提升数据一致性。
验证：
点击 C 列单元格，显示下拉箭头（❹），展开后列出 A 列所有日期，选择即可自动填充。
未完待续……
