第4天:用多维表格“手搓”一个简易ERP(BOM分析篇)

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🚀 第4天:用多维表格“手搓”一个简易ERP(BOM分析篇)

系列第4篇|从零开始搭建标准ERP架构
👣 延续上一篇物料编码体系,今天我们深入BOM数据分析
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🔍 为什么需要BOM分析?——PMC排程的核心依据

在生产计划(PMC)中,一个关键环节是粗能力评估

比如我们接到订单要生产产品A,那么我们需要快速知道:

这个产品有多少个零件?

其中多少是自己做的?多少是外购的?

整体结构有多复杂?

这些信息直接影响:

工艺路线安排

生产周期预估

采购提前期规划

资源分配优先级

所以,我们要建立一套自动化的BOM分析机制,让每个成品都能“自我汇报”它的构成特征。


🧩 第一步:创建“自制件”视图 —— 分类管理更清晰

回到「物料编码」数据表,新建一个视图,命名为:

👉 自制件

设置筛选条件:

物料属性 = 自制件

再设置分组条件:

按分类码分组(即按1/2/3开头区分原料、半成品、成品)

📌 这样做的好处是:

所有“自制件”集中展示

可以快速查看哪些部件需要内部加工

为后续统计打下基础

💡 小技巧:采购件通常没有下层结构,不需要建BOM,因此我们可以单独处理。


📊 第二步:新增两个统计字段 —— 快速获取子件数量

字段1:自制零件数

字段类型:统计

统计来源:父子型BOM 表中的「子件」字段

统计方式:计数

统计条件:

  • 父件 = 当前行的「物料编码」

  • 子件属性 = “自制件”

📌 意思是:统计当前物料作为父件时,其所有子件中属于“自制件”的数量。

字段2:采购件数

字段类型:统计

统计来源:父子型BOM 表中的「子件」字段

统计方式:计数

统计条件:

  • 父件 = 当前行的「物料编码」

  • 子件属性 = “采购件”

📌 意思是:统计当前物料作为父件时,其所有子件中属于“采购件”的数量。

这两个字段组合起来,就能清楚地看到每一个产品的组成结构。


🔢 第三步:创建公式字段 —— 总子件数

新建一个公式字段,命名为:

👉 总子件数

公式解释:

如果当前物料是“采购件”,则返回空值(因为采购件无下层)

如果自制+采购件总数为0,则显示“未建BOM” → 提醒相关人员补充数据

否则,返回总零件数

📌 这个字段的作用是:

明确标识出哪些产品已经建立了完整的BOM

哪些还缺失结构,需要跟进

支持后续的数据质量监控


🌲 第四步:计算BOM深度 —— 判断产品复杂度

在生产中,层级越深的产品,制造难度越大

比如:

一层BOM:直接由采购件组装而成 → 简单

三层BOM:包含多个半成品 → 复杂,需更多协调

所以我们需要一个字段来反映这个“深度”。

新建字段:层级

字段类型:统计

统计来源:树型BOM 表中的「层级」字段

统计方式:最大值

统计条件:

  • 产品 = 当前行的「物料编码」

📌 意思是:找出该产品在整个BOM结构中,最深的一层是多少。

例如:

若某产品最大层级为3 → 表示它有三级嵌套结构

层级越高,说明工艺链越长,排程越复杂


🎯 第五步:创建“成品”视图 —— 聚焦核心产品

新建一个视图,命名为:

👉 成品

设置筛选条件:

物料属性 = 自制件

物料分类 = 成品

总子件数 > 0

📌 这个视图只展示:

是成品

是自制的

有子件(即已建BOM)

目标:只关注真正需要排产的产品,排除虚拟或简单组装件。

在这个视图下,我们可以:

查看每款产品的总零件数

了解自制与采购的比例

分析BOM深度

为后续排程提供决策支持


🧠 举个例子:产品A的BOM分析

假设产品A(编码30001)的BOM如下:

包含4个子件

其中1个是自制件(如A1)

3个是采购件(如C1-1、B3-3等)

BOM共分为3层

那么,在“成品”视图中会显示:

总子件数:4

自制零件数:1

采购件数:3

层级:3

👉 结论:

该产品结构较复杂,需重点排程

自制部分较少,依赖外部供应

应优先确保采购件到货时间


🎯 为什么这套方案有价值?

表格

功能

传统方式

新方案

获取零件数

手动数

自动统计

判断是否建BOM

不确定

明确提示“未建BOM”

分析复杂度

主观判断

用“层级”量化

数据联动

零散分散

全局关联

💡 一句话总结:
这不是简单的数据展示,而是把“经验判断”变成了“数据驱动”。

🔮 下一篇预告:第5篇来了!

开启销售模块设计
如何接收客户订单?
如何根据订单触发生产计划?
如何联动BOM生成物料需求?

我们将打通“销售 → 生产 → 采购”的闭环链条,一步步构建完整的ERP流程。

天津
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