建议WPS效仿QueryStorm，打造表格内置SQL IDE，引入DuckDB增强OLAP能力

各位WPS开发团队的小伙伴、社区的朋友们，大家好！

近期接触到Excel的QueryStorm插件，这款工具将SQL、C#、VB.NET现代编程能力深度融入表格，通过专业的智能IDE、开发与使用端分离的运行模式、灵活的自定义函数开发以及丰富的生态扩展，让Excel的复杂数据处理、自动化定制能力实现了质的提升，解决了专业用户在表格中做深度数据处理的痛点。而结合社区里大家的诸多反馈（WPS功能茶话会，日历福利带回家！，第二、四、五选项与之相关）——企业数据量持续增大让OLAP成为必然趋势、DuckDB开源生态成熟、数据库连接存在技术痛点、JS宏多源混算能力不足等，在此强烈建议WPS表格效仿QueryStorm的设计思路，打造专属的内置SQL IDE，同时深度融合DuckDB，强化OLAP分析能力，走出差异化的表格数据处理升级路线，以下是具体的建议和思考，也和大家一起探讨：

一、效仿QueryStorm，打造WPS专属的内置SQL IDE

QueryStorm（https://querystorm.com/）的核心价值，是让SQL这种通用高效的语言直接落地表格，无需复杂的间接操作，其打造的智能IDE还实现了代码补全、语法高亮、实时校验等专业能力，同时通过IDE+Runtime的分离模式，让开发成果能快速共享给普通用户。这一思路完全适配WPS的产品定位，建议WPS表格开发独立的内置SQL IDE，对标QueryStorm的核心能力并结合WPS用户需求优化，实现这些关键功能：

1. 免配置的原生SQL交互：预置适配的驱动，让WPS表格可直接映射为虚拟数据源，工作表/指定区域作为SQL查询的表，支持标准SQL的查询、插入、更新、多表联查、窗口函数等，实现“编辑-执行-结果回写”的闭环，查询结果可实时预览并一键写入指定位置，如同QueryStorm实现Excel与虚拟数据源的无缝交互一般；

2. 专业的IDE编辑体验：提供SQL语法高亮、关键词自动补全、实时语法校验、代码格式化等功能，兼顾专业用户的开发效率和新手的学习门槛，复刻QueryStorm智能IDE的便捷开发体验；

3. 开发与使用端分离：参考QueryStorm的IDE+Runtime模式，开发端为数据工程师、分析师提供完整的SQL IDE和拓展能力，普通业务用户仅需轻量环境，即可直接使用他人开发的SQL查询模板、自定义分析功能，降低团队协作的成本；

4. SQL模板的保存与共享：支持SQL查询模板的本地保存、云文档同步，还能在社区开放模板分享，让大家复用优质的数据分析脚本，延续QueryStorm丰富扩展生态的思路，让SQL能力在社区实现普惠。

相较于单纯优化现有数据工具，SQL作为全球通用的数据分析语言，财务、运营、数据分析师等群体均已掌握，学习成本远低于专属配置逻辑，能让专业用户快速上手，也能让WPS表格在复杂数据处理上形成核心竞争力。

建议 WPS 表格内置 SQL 编辑器

二、深度融合DuckDB，打造轻量高效的OLAP分析能力

企业数据规模扩大后OLAP是必然趋势，而DuckDB作为开源的高性能列式存储数据库，不仅轻量、适配嵌入式场景，还能完美支持OLAP分析，且其生态成熟度极高——前天其创始人还参与了阿里的数据库大会。建议WPS表格深度融合DuckDB，而非强行模拟微软的DAX（模拟该语言开发难度大，且其Vertipaq引擎复刻成本高），具体可落地这些点，同时解决QueryStorm未针对性优化的大数据OLAP痛点：

1. 原生集成DuckDB引擎：将DuckDB作为WPS表格的内置OLAP引擎，利用其列式存储的优势，大幅提升大数据集的聚合、透视、多维度分析效率，解决现有表格处理大数据量卡顿的问题，契合企业级的OLAP分析需求；

2. 打通DuckDB的多源数据读取能力：借助DuckDB原生支持CSV、Parquet、XLSX/ET、二进制文件的特性，让WPS表格可直接通过SQL/DuckDB接口读取各类格式文件，无需复杂的格式转换，从根源解决社区反馈的JS宏多源混算的文件读写痛点，也无需让用户通过复杂的ffi调用实现该能力；

3. 优化跨数据库取数能力：利用DuckDB便捷对接MySQL、PostgreSQL、SQLite等主流数据库的特性，让WPS表格可直接通过SQL实现跨数据库的联合查询，无需额外的中间件，这一能力也将比QueryStorm的跨库数据迁移更贴合国内用户的数据库使用习惯。

WPS不支持OLAP透视表，与Microsoft 365的兼容性因此大大下降（即使不能兼容，WPS也可以打造自身的OLAP生态）

三、优化多端数据库连接与开发接口，降低使用门槛，适配Mac/Windows全平台

社区里很多朋友反馈了数据库连接的诸多痛点：在Mac里用ffi.LoadLibrary(libduckdb.dylib)一直出现问题，加载不了这个动态库，虽然Mac里SQLite倒是能用ffi.LoadLibrary实现连接；Windows端可以通过ODBC连接数据库，但是取数速度慢，还会牺牲DuckDB这类列存数据库的性能；普通小白用户无法完成基于动态库头部文件的C/C++代码编写，难以实现数据库对接。这也是打造SQL IDE时需要重点解决的问题，同时可借鉴QueryStorm便捷的多端数据交互设计，实现以下优化：

1. 提供开箱即用的数据库接口：无需让用户编写C/C++代码、对接动态库头部文件，直接在SQL IDE/JS宏/PY脚本中提供DuckDB、SQLite、MySQL、PostgreSQL等主流数据库的原生接口，对标node duckdb的易用性，让小白也能一键连接；

2. 优化Mac端的数据库适配：重点解决Mac端DuckDB的加载问题，实现Mac/Windows全平台的数据库连接一致性，让跨平台用户无需再为数据库对接闹心；

3. 替代ODBC的高效取数方式：针对列式存储数据库（如DuckDB），放弃低效的ODBC连接，提供原生的直连接口，充分发挥其性能优势，避免取数时的性能损耗。

四、结合SQL IDE，完善JS宏/多维表的配套能力，解决核心使用痛点

社区里大家对JS宏和多维表的能力优化呼声极高，比如JS宏需要实现大型文本文件高效/并行读取、group/pivot/unpivot等结构化数据处理刚需，多维表需要SQL视图和OLAP复杂分析能力，这些痛点都能通过SQL IDE+DuckDB的组合来解决，同时可借鉴QueryStorm的自定义函数开发、智能工作簿构建能力，同步完善这些配套能力：

1. 强化JS宏的结构化数据处理能力：基于DuckDB接口，为JS宏提供group、pivot、unpivot等刚需的结构化数据处理方法，同时实现大型文本文件的高效、并行读取，从底层解决社区反馈的多源混算核心问题；

2. 为多维表添加SQL视图功能：让WPS多维表支持通过SQL语法灵活控制展示字段，结合DuckDB的OLAP能力，实现窗口函数、多维度钻取等复杂分析操作，满足社区用户提出的企业级多维分析需求；

3. 完善SQL IDE的基础数据处理功能：补充行计数、大小写转换、字符修整、添加前后缀、合并列、数值计算（求和/极值/平均值/舍入等）等基础功能，解决目前社区反馈的部分数据处理案例无法完成的问题，让SQL IDE的能力更贴合日常工作需求。

4. 引入Python脚本本地化功能，强化Python脚本的数据分析能力：鉴于数据分析能力并非JavaScript脚本语言之所长，WPS开发团队可以考虑引入像xlwings Lite（https://lite.xlwings.org/）这样的Python本地化功能，通过Python脚本对接SQLite、DuckDB等数据库。

五、避开微软生态壁垒，走WPS的差异化路线

相信社区里很多专业用户都有共识，微软的PQ/DAX是为其自身BI生态量身定制的“专属零件”，社区反馈显示PQ性能一般，模拟DAX的开发难度也极大，强行适配只会让WPS陷入生态跟随的被动，还会产生功能冗余、维护复杂、用户困惑等问题。而QueryStorm的成功也印证了，开放标准的技术组合才更贴合表格工具的普惠性，SQL+DuckDB的组合正是这样的选择，其优势十分明显：

• 对用户而言，可直接复用已掌握的SQL知识，无需重新学习专属语言，迁移成本极低，且能直接适配社区用户已有的数据分析技能体系；

• 对WPS而言，无需构建复杂的专属引擎，依托开源的DuckDB即可快速实现OLAP和多源混算能力，同时打造SQL IDE形成差异化优势，这比单纯模仿微软更符合WPS“兼容与替代”的核心产品定位。

最后，也想和大家一起呼吁

当前企业数据量增大、OLAP成为刚需，而普通用户也需要更高效、低门槛的复杂数据处理方式，QueryStorm的成功验证了“表格+SQL IDE”的可行性，DuckDB的开源生态则为WPS强化OLAP能力提供了绝佳的契机，同时社区用户也提出了诸多贴合实际工作的痛点和优化建议，这些都为WPS表格的能力升级指明了方向。

希望WPS开发团队能关注到这个建议，将内置SQL IDE+DuckDB融合纳入产品升级规划，既解决社区用户的核心痛点，又能让WPS表格在数据处理能力上形成独有的竞争力，走出属于自己的升级路线。