建议优化多维表格 AI 功能

【问题一】AI 数据分析功能无法实现跨数据表关联分析

问题描述

多维表格的核心功能之一是在多个数据表间建立勾稽关联关系，但现有 AI 数据分析功能仅支持单个数据表操作，无法对不同数据表的关联关系进行分析。原因可能是，尽管WPS多维表格支持建立关联引用的高级字段，但是底层仍然缺少类似关系型数据库那样的数据模型，未能建立不同数据表字段间的对应逻辑，导致 AI 引擎无法识别、解析跨表数据关联规则。

带来的影响

多表关联的核心价值无法通过 AI 发挥，用户仍需手动完成跨表数据的分析、整合，大幅降低数据处理效率，让 AI 数据分析功能沦为 “单表工具”，失去实际使用意义。

解决方案建议

1. 搭建适配多维表格的关系型数据库数据模型，建立不同数据表字段间的勾稽关系和逻辑对应，为 AI 跨表分析提供底层技术支撑；

2. 优化 AI 数据分析引擎，使其能识别多维表格的跨表关联规则，支持跨数据表的数据检查、关联洞察、趋势预测、关联性分析等核心操作，充分挖掘多表联动的数据分析价值。

【问题二】脚本编辑器缺失 AI 编程功能

问题描述

多维表格中的 AirScript 脚本编辑器、PY 脚本编辑器，尚未上线 WPS AI for AirScript 功能，但该功能已在本地表格、在线智能表格中正式落地，AI 功能缺乏一致性、统一性和完整性，产品体验形成割裂，大打折扣。

带来的影响

用户在多维表格中进行脚本定制时，无法借助 AI 编程提升开发效率，需纯手动编写代码，与使用其他表格产品的体验形成强烈反差，高阶定制化操作的门槛大幅提升。

解决方案建议

尽快为 AirScript、PY 脚本编辑器同步上线WPS AI for AirScript功能，保持与本地表格、在线智能表格的 AI 编程功能一致，实现脚本编写的 AI 辅助，降低定制化操作门槛，提升开发效率。

【问题三】自动化流程中 AI 节点稳定性不足，功能失效且日志反馈失真

问题描述

https://bbs.wps.cn/topic/82357：在多维表格自动化流程中添加 AI 节点（如 AI 生成文本）后，出现模型服务器繁忙的问题，实际无法完成 AI 功能执行和后续操作（如发送消息），但后台运行日志却显示 “运行成功”。

带来的影响

AI 节点成为自动化流程的核心卡点，流程看似执行实则失效，用户无法通过日志快速排查问题，反复测试也无法解决，严重影响自动化流程的使用体验，让流程管理功能失去可靠性。

解决方案建议

1. 对 AI 节点对应的模型服务器进行资源扩容，并根据用户实际使用量动态调配资源，确保大模型节点可用；

2. 完善 AI 节点的运行监测和日志反馈机制，让日志真实反映 AI 节点的实际执行状态（如 AI 生成失败、消息发送失败），标注具体故障原因，方便用户排查问题；

1. 优化 AI 节点的运行逻辑，减少不必要的资源消耗，缩短异常的运行耗时，提升自动化流程的整体执行效率。

【问题四】AI 功能品类匮乏，核心实用功能缺失，体验割裂严重

问题描述

目前多维表格仅支持 AI 快速建表、仪表盘解读、AI 数据分析（通过对话的方式进行数据检查、数据洞察、预测分析、关联性分析等）和AI 字段（智能提取、内容总结、智能分类、情感分析、合同管理、简历助手、自定义AI生成）功能，但本地表格、在线智能表格中已上线的AI 公式、AI 函数、AI 条件格式、AI 表格助手等高频实用功能，在多维表格中均未落地，AI 功能覆盖场景有限。

带来的影响

用户在不同表格产品间切换使用时，需适应不同的 AI 功能体系，体验割裂感极强；同时多维表格的 AI 功能无法满足日常数据处理的高频需求，功能实用性大打折扣。

解决方案建议

1. 按使用优先级补齐 AI 功能品类，优先上线 AI 公式、AI 函数、AI 条件格式等高频实用功能，再逐步落地 AI 表格助手；

2. 保持全系表格产品 AI 功能的更新节奏同步，避免出现功能落地时间差，实现多维表格与本地 / 在线智能表格的 AI 体验无差别。

【问题五】专业数据处理工具缺失，AI 高阶处理能力不足

问题描述

多维表格目前未配备专业的数据处理工具，也未实现工具与 AI 的深度结合，同时 WPS Power Query 也未适配多维表格，无法满足用户的高阶数据处理需求。

带来的影响

专业用户无法在多维表格中完成复杂的数据提取、转换、加载和分析操作，AI 功能也仅能实现基础的文本生成、数据解读，高阶的 AI 数据分析需求无法得到满足，限制了产品在企业级数据管理场景的使用。

解决方案建议

1. 为多维表格引入SQL 视图、SQL 编辑器，满足专业用户的高阶数据分析需求；

2. 同步开发Text to SQL Agent功能，让用户通过自然语言生成 SQL 语句，降低专业工具的使用门槛，实现 AI 与 SQL 的深度结合；

3. 加快推进WPS Power Query 对多维表格的适配，支持多维表格的数据提取、转换、加载，提升数据预处理能力，与 AI 分析功能形成互补，打造完整的数据分析体系。

优化多维表格 AI 功能的整体必要性和重要性

1. 是落地多维表格核心产品价值的关键：多维表格的核心是 “多表关联的流程化数据管理”，AI 功能的优化能让这一核心价值充分发挥，避免产品仅停留在 “数据存储” 层面；

1. 是契合金山办公全系 AI 办公布局的要求：WPS AI 3.0（灵犀）已提出原生办公智能体覆盖全系产品的目标，优化多维表格 AI 功能是实现 “一站式 AI 办公” 的重要环节；

2. 是提升产品市场竞争力的核心手段：当前飞书、钉钉等友商均在多维表格赛道发力 AI 功能，完善的 AI 能力能让 WPS 多维表格形成差异化优势，吸引更多企业和个人用户；

3. 是满足企业协同办公实际需求的必然：多维表格的核心用户是企业团队，AI 功能的优化能大幅提升企业的数据处理效率、流程自动化效率，降低低代码搭建小微系统的成本，契合企业数字化转型的轻量需求；

4. 是解决用户核心体验痛点、提升用户粘性的基础：当前 AI 功能的各类问题已成为用户使用的主要卡点，优化后能有效提升使用体验，让用户更愿意将多维表格作为核心的数据管理和流程搭建工具。

多维表格作为 WPS 布局企业协同办公的重要产品，其 AI 功能的完善程度直接决定了产品的核心竞争力和用户体验。希望 WPS 官方团队能重视上述问题，结合产品 “轻量数据枢纽 + 流程补位” 的定位，尽快推进相关优化方案的落地。