2026年2月14日，打工人的电脑里发生了一场悄无声息却惊天动地的“联姻”。WPS AI 3.0（灵犀）悄悄接入了智谱 AI 的最新旗舰模型 GLM-5。这不仅仅是版本号的数字跳动，更是一场从“工具人”到“智能体”的物种进化。本文将带你拆解这个“超级大脑”是如何让文档自己“思考”的。

以前我们用办公软件，就像在指挥一个只会听指令的木偶。你让它“加粗”，它就加粗；你让它“求和”，它就求和。但如果你说：“把这份合同里有风险的条款找出来，并按严重程度排序”，旧版的软件可能会直接“死机”给你看。

但最近，很多用户发现 WPS 里的 AI 似乎“开窍”了。这背后的功臣，就是接入了GLM-5——智谱 AI 发布的第五代基座大模型。

如果把 WPS 灵犀比作一个“超级管家”，那么 GLM-5 就是这个管家新获得的“博士学位”。

从“死记硬背”到“举一反三”

GLM-5 在“人类智商指数”测试中拿到了 50分的高分（前代模型通常在30-40分徘徊）。这意味着它不再是简单的“文字接龙”，而是真正学会了逻辑推理。

• 以前的 AI：看到“销售额下降”，它会以此为题写一首打油诗。

• 装载 GLM-5 的 WPS：看到“销售额下降”，它会去分析你的表格，指出是“华东区”拖了后腿，并建议你调整折扣策略。

为了让 WPS 能够流畅运行这个庞然大物，GLM-5 带来了三大“黑科技，用人话来翻译一下：

混合专家架构（MoE）：只选对的，不选贵的

GLM-5 拥有惊人的 7440亿 参数（相当于脑细胞）。如果每次回答问题都要动用所有脑细胞，那你的电脑显卡可能会当场起火，或者云端响应慢到让你怀疑人生。

MoE（Mixture-of-Experts）技术 就像是一个“专家会诊团”。虽然总共有几百个专家，但当你问“怎么做红烧肉”时，系统只会叫醒负责“烹饪”的8个专家，负责“量子物理”和“金融分析”的专家继续睡觉。

效果：虽然模型极其巨大，但推理速度却像小模型一样快。这就是为什么你在 WPS 里提问，答案能“秒回”的原因。

Slime 训练框架：专治“一本正經胡說八道”

AI 最让人头疼的就是“幻觉”——不懂装懂。为了治这个毛病，GLM-5 引入了名为 "Slime"（史莱姆） 的训练方法。

简单来说，就是让 AI 在海量的逻辑题和代码题中进行“魔鬼特训”，并给予高密度的反馈奖励。这就像把一个学生关进题海，做不对不准吃饭。

数据说话：这种训练让 GLM-5 的幻觉率相比上一代降低了 56%。在处理金融报表和法律合同这种容不得半点差错的场景时，这一点至关重要。

超长文本记忆：一口气读完《三体》

以前的 AI 记性不好，聊着聊着就忘了上面说过啥。GLM-5 支持 20万 tokens 的超长上下文。

WPS 里的应用：你可以直接丢给它一份 100页的招股说明书或全套技术文档，然后问它：“第58页的免责条款和第3页的承诺是否有冲突？”它不仅能回答，还能给你标出页码链接，让你点击跳转核对。

有了 GLM-5 这个大脑，WPS 灵犀不再只是一个聊天框，它变成了一个“智能路由器”。

智能分流：杀鸡焉用牛刀

WPS 非常聪明地采用了“混合模型策略”：

• 小事自己扛：当你只是想润色一段话、检查错别字时，WPS 会调用轻量级的端侧小模型，速度快，不费钱。

• 大事找专家：当你需要分析复杂的 Excel 嵌套公式、生成 PPT 大纲、或者总结长篇大论时，WPS 灵犀会立刻把任务路由给云端的 GLM-5。

这种“看人下菜碟”的策略，既保证了响应速度，又控制了成本，让你感觉 AI 既快又聪明。

从“写文章”到“做PPT”

以前我们用 AI 生成 PPT，往往是“开局一张图，内容全靠编”，格式还乱七八糟。

现在，基于 GLM-5 的逻辑能力，WPS 灵犀采用的是“大纲优先”策略：

• 逻辑推演：先用 GLM-5 生成一份逻辑严密的演讲大纲（这是它的强项）。

• 原子化渲染：再调用 WPS 自己的渲染引擎，匹配精美的模板和排版。

这就象是GLM-5 当导演（写剧本），WPS 当美工（做特效），两人配合，天衣无缝。

场景一：这公式你会写？

用户：“把 C 列里所有大于 500 的数值挑出来，乘以 0.8，如果小于 500 就保持不变，然后还要把空单元格跳过。”

WPS (GLM-5加持)：直接生成嵌套了 IF、ISNUMBER 的复杂函数，甚至还会贴心地附上一句解释：“我已经帮您处理了空值情况，避免报错。”

注：这得益于 GLM-5 在 SWE-bench（代码能力测试）中 77.8% 的高分表现，写 Excel 公式对它来说就是小菜一碟。

场景二：这合同有坑吗？

用户：上传一份 50 页的《房屋租赁合同》。

WPS (GLM-5加持)：“帮我看看这份合同里，关于押金退还的条款有没有对我不利的地方？”

AI 回复：“在第 12 页第 3 条中提到，‘若未提前 30 天通知退租，押金不予退还’。这可能存在风险，建议您……”

这得益于 GLM-5 的长文本处理能力和更低的幻觉率。

一点小小的吐槽与结语

虽然 GLM-5 已经非常强大，但我们也要保持一份理性的“温和”。它在处理超过 5 万行的超大表格时，可能还是会让你的电脑风扇狂转；在涉及极其偏门的数学计算时，偶尔也需要人工复核一下。

场景二的bug来得猝不及防，生成最终报告失败了，且生成时间过长（6分+）了。

对用户指令的执行执行过头了。实际问的是：有什么“不公平之处”？在草稿.md已经有了实用的答案。

但不可否认的是，WPS 灵犀引入 GLM-5，标志着国产办公软件“智力密度”的质变。未来的办公，不再是人对着冷冰冰的工具敲敲打打，而是你与一位博学、高效、且永远待命的数字伙伴，坐在屏幕的两端，共同完成一次次创造。

下一次打开 WPS，记得对那个闪烁的 AI图标温柔一点，因为屏幕对面，可能正坐着一个拥有 7440 亿脑细胞的“超级大脑”在为你服务。