第58天:以工时为尺-打造全自动工序负荷分析系统

古哥计划
古哥计划 Lv.2 潜力创作者KVP

Lv.2潜力创作者

🚀 第58天:以工时为尺——打造全自动工序负荷分析系统

系列第58篇|从零开始搭建标准ERP架构
👣 接续第57天“成本估算”,今天我们进入 生产排程层的核心模块:工时分析
🔧 目标:基于UPH(每小时产量)反推“工序所需工时”,并进行负荷预判
🎯 关键点:统计字段 + 公式字段 + 统计表联动
💡 核心价值:让PMC一眼看懂“哪个工序最耗时?谁是瓶颈?”

🔍 回顾:我们已经做了什么?

在前几篇中,我们完成了:

建立了完整的 物料编码与工艺配置体系

实现了 MPS计划 → 自动分解为零件级工序任务

构建了 “UPH+单价”驱动的成本估算模型

现在,所有“可执行的任务”都已生成,并有了“经济价值”。但问题来了:

这些任务需要多长时间才能完成?
哪些工序会成为生产瓶颈?
整条线体的产能是否饱和?

答案是:引入“工时估算”机制


步骤一:创建“工时估算”视图

切换到 零件分解 数据表,新建视图:工时估算

配置:

隐藏无关字段(如“产值”、“单价”等)

A 生产任务号 分组

显示字段:

  • 排程线体

  • 生产任务号

  • 编码

  • 名称

  • 零件工艺

  • 数量

  • UPH(待新增)

  • 工序用时(待新增)

作用:
聚焦于“时间维度”的分析
清晰展示每个任务的“工时需求”


步骤二:引入UPH并计算“工序用时”

新增字段1:UPH(统计字段)

字段类型:统计

数据源:零件工艺明细表

统计字段:工序小时产量 UPH

统计方式:去重

筛选条件:

  • 零件编码 = 当前行 A 编码

  • 零件工艺 = 当前行 A 零件工艺

示例:
冲货:200 pcs/h
平头:800 pcs/h


新增字段2:工序用时(公式字段)

示例:
冲货:800 ÷ 200 = 4.00 小时
平头:800 ÷ 800 = 1.00 小时
换标:800 ÷ 400 = 2.00 小时
单位:小时(保留两位小数)
说明:
这就是该工序的“理论加工时间”
是后续排程的基础输入


步骤三:生成“工序工时汇总表”

零件分解 表生成统计表:工序工时汇总

配置参数:

数据源:零件分解

分类字段A 零件工艺

统计项

  • 123 数量 → 求和

  • Σ 工序用时 → 求和

输出示例:
可用于:
识别高耗时工序
判断设备/人员负荷
支持排程优先级排序


步骤四:增加“工时占比”分析 —— 预判产能瓶颈

在统计表中新增公式字段:工时占比

数字格式:百分比(保留两位小数)
示例:
换标:19.25 ÷ 77.00 ≈ 24.99%
铺货:15.00 ÷ 77.00 ≈ 19.48%
意义:
占比 > 20% 的工序:可能是瓶颈环节
占比 < 5% 的工序:可考虑合并或外包
RCCP(粗能力计划) 的核心依据


🛠️ 为什么这样设计?背后逻辑解析

🚀 第58天:以工时为尺——打造全自动工序负荷分析系统

系列第58篇|从零开始搭建标准ERP架构
👣 接续第57天“成本估算”,今天我们进入 生产排程层的核心模块:工时分析
🔧 目标:基于UPH(每小时产量)反推“工序所需工时”,并进行负荷预判
🎯 关键点:统计字段 + 公式字段 + 统计表联动
💡 核心价值:让PMC一眼看懂“哪个工序最耗时?谁是瓶颈?”

🔍 回顾:我们已经做了什么?

在前几篇中,我们完成了:

建立了完整的 物料编码与工艺配置体系

实现了 MPS计划 → 自动分解为零件级工序任务

构建了 “UPH+单价”驱动的成本估算模型

现在,所有“可执行的任务”都已生成,并有了“经济价值”。但问题来了:

这些任务需要多长时间才能完成?
哪些工序会成为生产瓶颈?
整条线体的产能是否饱和?

答案是:引入“工时估算”机制


步骤一:创建“工时估算”视图

切换到 零件分解 数据表,新建视图:工时估算

配置:

隐藏无关字段(如“产值”、“单价”等)

A 生产任务号 分组

显示字段:

  • 排程线体

  • 生产任务号

  • 编码

  • 名称

  • 零件工艺

  • 数量

  • UPH(待新增)

  • 工序用时(待新增)

作用:
聚焦于“时间维度”的分析
清晰展示每个任务的“工时需求”


步骤二:引入UPH并计算“工序用时”

新增字段1:UPH(统计字段)

字段类型:统计

数据源:零件工艺明细表

统计字段:工序小时产量 UPH

统计方式:去重

筛选条件:

  • 零件编码 = 当前行 A 编码

  • 零件工艺 = 当前行 A 零件工艺

示例:
冲货:200 pcs/h
平头:800 pcs/h


新增字段2:工序用时(公式字段)

示例:
冲货:800 ÷ 200 = 4.00 小时
平头:800 ÷ 800 = 1.00 小时
换标:800 ÷ 400 = 2.00 小时
单位:小时(保留两位小数)
说明:
这就是该工序的“理论加工时间”
是后续排程的基础输入


步骤三:生成“工序工时汇总表”

零件分解 表生成统计表:工序工时汇总

配置参数:

数据源:零件分解

分类字段A 零件工艺

统计项

  • 123 数量 → 求和

  • Σ 工序用时 → 求和

输出示例:
可用于:
识别高耗时工序
判断设备/人员负荷
支持排程优先级排序


步骤四:增加“工时占比”分析 —— 预判产能瓶颈

在统计表中新增公式字段:工时占比

数字格式:百分比(保留两位小数)
示例:
换标:19.25 ÷ 77.00 ≈ 24.99%
铺货:15.00 ÷ 77.00 ≈ 19.48%
意义:
占比 > 20% 的工序:可能是瓶颈环节
占比 < 5% 的工序:可考虑合并或外包
RCCP(粗能力计划) 的核心依据


🛠️ 为什么这样设计?背后逻辑解析

设计点

原因

使用“统计字段”获取UPH

确保数据一致性,避免重复录入

工序用时 = 数量 / UPH

符合“单位时间产出”的数学本质

生成统计表

实现“从明细到汇总”的一键分析

加入“工时占比”

提供决策洞察,识别瓶颈工序

这套模型,其实就是一个 微型“产能负荷分析器”
这套模型,其实就是一个 微型“产能负荷分析器”
广东省
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