🏗️Block：从层级到智能

简讯： Twitter 创始人兼 Block 首席执行官杰克·多西 (Jack Dorsey) 刚刚与人合著了一篇文章，认为人工智能可以取代中层管理，并将 Block 最近裁员 40% 视为人工智能时代大规模工作场所重组的开端。

详情如下：

• 2 月份，Block 裁员超过 4000 人，占员工总数的 40% 以上——Dorsey 称这是对人工智能的押注，而不是对自身弱点的回应。

• 多尔西表示，经理的存在是为了在链条上上下传递信息，而人工智能现在可以通过企业的实时“世界模型”来实现这一点。

• 他表示，Block 的每个人都属于以下三种角色之一：建设者、负责特定结果的问题负责人以及培养人才的球员兼教练。

• Block 采用远程优先策略，Dorsey 表示，每个决策、设计和计划都已作为数字记录存在，这为 AI 取代管理者提供了原材料。

重要性：多尔西的论点很有意思，尤其是在精简高效、以人工智能为先导的团队与臃肿的传统企业（后者审批层级繁多）展开正面竞争之际。布洛克认为，远程办公已经产生了大量数据，人工智能只需要跟上时代步伐就能加以利用——但并非所有人都相信这项技术能够完全取代管理层。

🚀 SpaceX 目标 IPO 融资额 1.75 万亿美元，创历史新高

简讯： SpaceX 刚刚提交了史上规模最大的 IPO 申请，目标估值超过 1.75 万亿美元，融资额高达 750 亿美元——这将使埃隆·马斯克的这家火箭-人工智能-社交媒体巨头公司成为地球上最有价值的公司之一。

详情如下：

• 提交给美国证券交易委员会的文件显示，该公司计划于 6 月上市，这将比 OpenAI 和 Anthropic 更早进入公开市场，使马斯克的公司成为美国人工智能时代首家上市的超级公司。

• SpaceX 的目标估值超过 1.75 万亿美元，其 500 亿至 750 亿美元的融资额将是有史以来规模最大的 IPO（沙特阿美在 2019 年的 290 亿美元发行）的两倍多。

• 在提交破产申请之前，马斯克已将 xAI 并入 SpaceX，但据报道，人工智能业务的收入不到 10 亿美元，而火箭业务的收入约为 200 亿美元。

• 约 30% 的股份将向普通投资者开放，而特殊的两级投票结构使马斯克在公司上市后仍能保持完全控制权。

重要性：在围绕OpenAI和Anthropic等人工智能巨头IPO的种种讨论之后，xAI（通过SpaceX）将成为首个登陆公开市场的美国人工智能实验室。尽管如今11位联合创始人全部离世，但马斯克将火箭、人工智能、机器人和数据相结合的愿景，打造出其他竞争对手难以企及的规模优势。

🎭 OpenAI 邀请自由职业者教 ChatGPT 做他们的工作

简报： Business Insider 的一份新报告刚刚披露了“Project Stagecraft”，这是 OpenAI 的一项内部计划，该计划向多达 4000 名自由职业者支付至少 50 美元/小时的报酬，以构建各种职业的特定训练数据。

详情如下：

• 该项目通过 Handshake AI 运行，参与者为来自商业航空、药剂师、植物科学家和人力资源专家等行业的自由职业者。

• 该项目侧重于“知识工作，而非体力劳动”，旨在绘制与经济相关的任务图，并评估 ChatGPT 目前能够处理哪些任务。

• 承包商创建用户画像并模拟工作流程，提供“背景、目标、参考资料和交付成果”，以帮助利用人类专业知识训练模型。

• 一位参与该项目的承包商告诉 BI：“我们都知道，我们基本上是在训练人工智能来取代我们。”

重要性：人工智能训练已经从通用数据标注转向更有针对性地对专业人士的实际工作进行分类，逐个领域、逐个任务地进行分析。随着OAI起草关于经济颠覆和“重新思考社会契约”的政策文件，通用人工智能（AGI）的研发进度可能比他们预期的还要快得多。

深度报道

凌晨4点的紧急行动：Anthropic 泄露事件如何变成了一场"工作流革命"

事件起因：2026年4月，X用户Chaofan Shou发现Anthropic意外公开了51.2万行Claude Code的源代码，包括其工作原理和新功能测试细节。

快速传播与重现：泄露发生后，开发者Sigrid Jin等人迅速利用AI工具在几小时内用Python重建了代码（命名为Claw Code），并在GitHub上广泛传播，形成了“大规模分享派对”。

Anthropic的应对：Anthropic称泄露是“人为错误”而非安全漏洞，并采取了版权删除请求等措施，但重建版本Claw Code未被追究，且在GitHub上获得大量关注。

1. 泄露内容的价值：泄露的代码揭示了Anthropic在AI编程助手领域的未来方向，包括未发布模型（如Opus 4.7）、实验性功能（如“编程宠物”“KAIROS”全天候助手）、创意“旋转动词”列表以及用于用户体验分析的“fucks”图表等。

行业影响与反思：

• 事件被视为“工作流革命”，展示了用AI快速重建工具的可能性。

• 竞争对手可能从中学习Anthropic的技术思路。

• 关于责任，虽有推测涉及AI代理失误，但官方确认为人为部署流程错误，并计划通过更多自动化和检查来改进。

• 涉事员工未被解雇，公司强调是“无心之失”。

核心总结：一次人为失误导致的源代码泄露，意外演变为开发者社区的创新分享与学习机会，同时暴露了AI公司在快速发展中面临的安全与流程挑战。

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