灵犀Claw助力了解AI十大概念
Lv.2潜力创作者
✍️ 写在前面的话
我们经常听别人将AI的一些专业名词
比如 skill ,agent,gem,token ,llm,等等，你了解他们的真正含义和功能吗？
今天用就用简单的文字和图片理清他们的关系
最近和灵犀Claw深度合作了几天，了解的用法及操作，现在已经成了我不可或缺的助手
希望最后的操作步骤能帮到大家
一、💡概念篇
序号 | 概念 | 简称 | 核心要点 |
1 | LLM(Large Language Model) | 大模型 | 指通过海量文本数据训练出来的超大规模语言模型 GPT、Claude、DeepSeek、Gemini 都属于 LLM |
2 | Token | 词元 | 大模型处理文字的最小单位，像拆积木一样处理语言 |
3 | Context Window | 上下文 | AI“失忆”现象的解释 大模型的"短期记忆容量"，窗口越大对话越连贯 |
4 | Prompt | 提示词 | 给大模型的指令，问得越清楚回答越靠谱 |
5 | Hallucination | 幻觉 | AI编造数据，给出所谓的真实案例 AI自信地给出错误答案，重要信息须核实 |
6 | Agent | 智能体 | LLM 是 Agent 的"大脑"，Agent 是 LLM 的"手脚"。没有 LLM 的 Agent 不会思考，没有 Agent 的 LLM 不会行动。灵犀 Claw 就是一个典型的 Agent 框架。 大模型 + 行动力，不仅能"说"还能"做" |
7 | Skill | 技能 | 让Agent知道怎么做 Skill 是 Agent 的一套标准化能力包，它定义了"用什么工具、按什么步骤、完成什么任务"。光有工具（如 Python 环境、浏览器）还不够，就像给了你锤子和钉子，你未必能做出书架——你还需要一份详细的操作指南 |
8 | GEM | 生成式引擎营销 | 属于AI 应用层的营销变现环节，核心价值是在生成式 AI 的对话场景中，通过付费实现精准、高效、原生的品牌推荐与转化。GEM 关注的是：如何让品牌和产品在 AI 生成的回答中被推荐 |
9 | Vibe Coding | 氛围编程 | 用自然语言描述需求，完全由 AI 生成代码，开发者不再逐行编写和审查代码，而是专注于"描述想要什么"和"验证效果是否符合预期"。 |
10 | AGI | 通用人工智能 | 能像人类一样思考的通用超级智能体 这是整个人工智能领域公认、终极、终点目标。 电影里的贾维斯（目前还没实现） |
二、🔃顺序篇
AI大厦的搭建，是从大模型到通用人工智能之路，这里用一幅图详细说明
三、灵犀Claw助力生文生图
最近一直在深度的跟灵犀Claw合作,帮助我提供写作思路，图片生成。还有了解各种SKILL的搜集及安装，让我欲罢不能，下面简单的把步骤拆解说明
- 打开灵犀CLAW，输入简单的诉求，生成AI概念讲解
2、连续对话，将上述九个概念，按照前后逻辑顺序做一张科普图，要拟人化
备注：按照逻辑顺序生成的图，有时候为了整体排布的美观，顺序有时候会被打乱。如果觉得别捏可以重新生成，我是因为喜欢这种图，就不变了，因为重新更换节点，又会出很多的问题。
✍️ 写在后面的话
不得不说，灵犀CLAW生成的图片和表格完成度都很高，有些因为太复杂会出现乱码和错字
但是你提醒一遍后，重新检查生成，基本都能解决
我对这个输出还是很满意的
从最初的灵犀一直追到灵犀Claw,进步真是很大，给WPS点赞
Lv.2潜力创作者
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