邪修・在WPS里学Python丨0.2.1：xl函数进阶：读出来的到底是啥？

💡 在第2节课时我们讲了用 xl和write_xl 把读写表格

🔥 这次我们专门来讲清楚一个关键问题：

👉 xl() 读出来的，到底是什么？又该怎么用？

🚀 我们先自己造一张表

write_xl([["渠道","H5"],["数量",1000]],"A1")

print(xl())

▶️ 点运行，看输出！

😱 xl() 读出来的是啥？为啥旁边还有数字?

👉 这个表格结构叫：DataFrame（数据表）

🤔 DataFrame 是什么？

可以这么理解：

👉 WPS整张工作表 = Python里的DataFrame

工作表

DataFrame

👍 本质就是：

👉 一个“带行列结构的二维数据表”

❓ 那问题来了：我只想要 B2 怎么办？

💡 😎 表格思维：

=B2

通过=列号+行号定位单元格值

🐍 Python要这样写：

数据 = xl()

值 = 数据.iloc[1, 1]

通过[行索引+列索引]定位数据值

👉 定位逻辑相似, 本质就是通过二维坐标系去定位.

💡重点拆解（非常重要）

数据.iloc[行号, 列号]

👉 注意这里：

行号从 0开始

列号从 0开始

🧠 对照一下更清楚

单元格: Python写法

👉 所以：

值 = 数据.iloc[1,1]

print(值) # 就是B2单元格的值

尝试下面两种写法的区别:

①: print('xl()[1][1] :', xl()[1][1])

②: print('xl("B2")[0][0] :', xl("B2")[0][0])

🤯 第①种：从整张表里拿

print('xl()[1][1]   :', xl()[1][1])

👉 逻辑是：

1️⃣ xl() → 读取整张表

2️⃣ [1] → 第2行（从0开始）

3️⃣ [1] → 第2列

👉 最终拿到：

1000   # 对应B2

😎 第②种：直接读单元格范围

print('xl("B2")[0][0]   :', xl("B2")[0][0])

👉 逻辑是：

1️⃣ xl("B2") → 只读取一个单元格（但依然是“表结构”）

2️⃣ [0][0] → 这个小表的唯一位置

👉 也拿到：

1000  # 也是B2的值

😎 再换个角度理解

👉 xl() 就像：

=A1:B2

👉 xl("B2") 就像：

=B2

但！！！

💡 ❗ Python不会直接给你值，而是：

👉 永远先给一个“表”

👉 取"单元格"的值, 需要通过行号和列号去定位

❌ 以为 xl("B2") 就是一个值

print(xl("B2"))

👉 其实还是一个“1x1的小表”！

❌ 忘记从0开始

👉 Python是：

• 第1行 = 0

• 第1列 = 0

✅ 你已经：

• 知道 xl() 读取的是 DataFrame（表结构）

• 理解了“Excel表 = Python数据表”

• 学会用 iloc 精准定位单元格

• 通过不同的方法, 正确拿到 B2 的值