AI办公概念解析：大模型，智能体，到底是什么？

体验过AI龙虾，WPS灵犀claw的朋友

基本上都对这种智能体在办公提效，自动干活的效果，有了深刻的印象。

日常办公中，我们使用AI工具，更多的在关注它生成的结果。

基本上，都不怎么去关注它到底是什么，长什么样。

我也是这么个习惯，一个新的AI功能出来，我和大家一样，首先关注的是它能干什么，有什么功能？

很少先去关注它，到底是个啥。

等用了一段时间之后，总是感到用的有点云里雾里的，感觉没有搞清楚，心里不是很踏实。

就拿最近这段时间，特别火热的AI龙虾。我们已经用了一段时间了，回过头看，龙虾，到底是啥，很多朋友可能还没有一个清晰的认识。

当然，对我们日常使用的人来说，我们不需要去深入的理解它的内部结构和运行原理，我们只需要在理性判断上，对它有一个基本认识就可以了。

今天，我们就一起来看看：

AI办公中，我们天天喊的AI大模型，智能体、MCP、AI龙虾，还有技能包skill，这些到底是什么？

我们接下来，一个一个的给大家简单说一下：

1、AI大模型

AI模型，好比一个人的大脑，一台汽车的发动机，或者一台计算机的CPU，它起的作用，相当于是进行主要的计算，提供的是智力支持。

现在，我们已经有很多的国产大模型出来了，像前天刚发布的DeepSeek V4、还有前段时间更新过的kimi，智谱大模型，豆包、minimax，混元等等。

大模型，决定了聪不聪明，以及算的快不快。

我们经常看到的衡量大模型性能的指标，就是：模型参数

例如，刚发布的DeepSeek V4 模型参数1.6万亿，模型参数越大，表现模型的内部连接越复杂，简单理解，就是越聪明。

模型更聪明，有什么好处？

对我们使用的人来说，一个直观的感受，就是它越聪明，对你输入的话，理解的越清楚。

当它够聪明的时候，哪怕你输入的指令描述里，有点错别字，或者表达不清楚的地方，它也能自动纠错。

这是AI大模型，你可以简单的这么理解。

接下来，我们再来讲讲智能体。

2、MCP协议

MCP的全称叫模型上下文协议，它并不是特指某一个具体的工具，而是一种协议。

协议，在我们人类社会里，通常来说，指的就是彼此商量好的一套对话规则。

比如，XXX合作协议，指的就是双方合作中约定的一套对话规则。

MCP这个协议，也是类似的功能，它的作用，主要是用来LLM和外部的工具之间进行对话通讯的。

经常看我们文章的老学友，应该有印象，早两年出来的AI大模型，只能使用自身的能力，来完成一些事情。

比如，你让它生成图片，生成视频，或者处理文档，它只能通过自己本身的能力，来完成。

问题是，AI大模型虽然强大，它也不可能面面俱到，啥都自己干啊？

而且，AI以外，过去这么多年，人类已经积累了很多非常成熟的，好用的工具。

问题的关键，就是AI大模型，如果能够自由的去调用这些已经很成熟的工具，像PS、地图导航工具，检索工具，等等。

那AI大模型的干活能力，不就又起飞了吗！

于是，为了让AI大模型和这些外部工具之间，能够很好的联系和调用，他们之间就需要一套对话的规则

这也就是：MCP协议

这等于是给AI大模型，装上了手和脚。让它从单纯的靠自己的能力生成内容，变得能够执行一些更具体的任务。

到这里，我们可以看到，AI大模型+MCP协议，让AI有了更丰富的调用外部工具干活的能力了。

更有意思的是，到这里，AI技术远没有停止，它继续发展出了智能体。

AI技术，其实有它的复杂性，这里，我们尽可能用通俗的描述和比喻，来讲解，如果描述中有不够准确的地方，或者更好的提法，可以留言说说。

下一篇文章，我们继续来讲一下智能体，AI龙虾，还有技能包到底是什么。