WPS AI法律助手上线以来，为法律工作者和普通用户提供了极大的便利，从法律咨询到文书生成，再到案例检索，极大地降低了法律服务的门槛，值得点赞。但作为一个深度用户，在实际使用中也发现了一些可以进一步提升的方向，在此提出几点建议，供产品团队参考。

一、升级大模型，提供多模型选择

目前WPS AI法律助手仅支持DeepSeek R1思考模式作为底层大模型。在DeepSeek R1之后全球大模型飞速发展，已历经多轮迭代更新，每隔数月就有性能显著提升的新模型发布。DeepSeek V4都已经上线了，但WPS AI法律助手的大模型仍停留在R1，其能力显然已经无法满足用户的日常需求。建议：

（1）紧跟模型迭代节奏，及时适配最新版本的优秀大模型，保持技术竞争力。

（2）引入多模型切换机制，让用户根据不同法律场景选择最合适的模型。例如，法律条文检索场景下可优先使用知识密集型模型，文书起草场景下可使用生成能力更强的模型。

（3）可考虑引入具备法律垂直领域微调的专业模型，这类模型在法律术语理解、法条关联推理等方面的表现通常优于通用模型。

二、更新资料库，确保法律数据的时效性

AI法律助手的数据来源于聚法案例，但实际使用中可以明显感觉到数据更新存在滞后。中国法律更新速度极快，近年来每年都有大量新法颁布和旧法修订，而许多新法条目前无法通过AI法律助手搜索到，这直接影响了工具的实用性和可信度。

例如，在AI法速查中无法检索到《中华人民共和国能源法》《中华人民共和国监察法（2024修正）》《中华人民共和国生态环境法典》等多部新生效施行的重要法律法规，更不用说大量行政法规、司法解释和地方性法规的更新。如果资料库不能及时同步，用户得到的法律建议就可能是过时甚至错误的，这在法律领域是不可接受的。

建议：

（1）建立法规数据的定期更新机制，至少做到每月同步全国人大、国务院、最高法、最高检等权威机构发布的最新法律文件。

（2）在法条查询结果中标注法律文件的生效日期和最近修订日期，方便用户判断信息的时效性。

（3）考虑拓展数据来源，除聚法案例外，引入北大法宝、人民法院案例库等权威法律数据库，形成多源互补的法律知识体系。

三、支持联网搜索，弥补静态知识库的不足

静态的法律数据库无论多庞大、更新多及时，都难以完全覆盖现实生活中纷繁复杂的法律问题。一方面，法律条文本身在不断变化；另一方面，大量的法律实务依赖于最新的司法解释、地方性法规、行业规定甚至政策指导文件，这些内容往往分散在各个渠道，很难被单一数据库全面收录。

建议：

（1）为AI法律助手增加联网搜索功能，在本地知识库检索的基础上，能够自动联网补充检索最新法律信息。

（2）对于用户提问中涉及的时效性较强的问题（如最新政策解读、近期典型案例等），优先触发联网搜索，确保返回的信息是最新的。

（3）联网搜索结果应标注信息来源和获取时间，与本地知识库的内容进行区分，便于用户判断信息可靠性。

（4）可采用"本地知识库 + 联网搜索"的混合检索模式，先用本地库快速匹配已知内容，再对未覆盖的部分进行联网补充，兼顾响应速度和信息全面性。

四、增强写作模式下的"政策与法律"功能，实现法条查询与AI解读一体化

WPS文字本地版在写作模式下提供了"政策与法律"功能，可以搜索政策法规原文并插入到正文中，这个功能非常实用。但目前它还只是一个静态的搜索插入工具，如果能将AI法律助手的能力嵌入其中，将会大幅提升使用体验。

建议：

（1）在及时更新政策法规数据的基础上，将AI法律助手深度嵌入"政策与法律"功能中。用户搜索到某一法条后，可以一键请求AI进行解读分析，包括该法条的立法背景、适用范围、相关司法解释、实务要点等。

（2）支持对插入正文的法条自动生成摘要或要点提炼，帮助用户快速理解法条核心内容。

（3）对于用户正在撰写的法律文书，可以基于已插入的法条和文书上下文，由AI提供关联法条推荐和合规性提示，帮助用户完善文书内容。

（4）支持跨法条的对比分析，例如用户同时引用多条法条时，AI可以分析这些法条之间的关系和适用优先级。

五、开发AI法律助手专属SKILL技能

WPS灵犀（AI助手）已具备强大的SKILL技能生态，覆盖了合同审查、企业法务、投行业务等多个法律相关领域。建议基于AI法律助手的功能和数据积累，开发一套专属SKILL技能，将AI法律助手的能力从客户端拓展到智能助手的技能生态中。

例如，可以开发以下子技能：

（1）法律条文速查技能——通过自然语言快速定位法条，支持模糊搜索和智能联想；

（2）合同风险预检技能——对用户提供的合同文本进行初步风险识别；

（3）法律文书辅助起草技能——根据用户描述的案件情况，自动生成起诉状、答辩状等常见法律文书初稿；

（4）法律咨询问答技能——面向普通用户的日常法律问题快速解答。

开发SKILL技能的好处在于：一方面能够充分利用WPS灵犀的AI能力进行更深度的法律推理和分析；另一方面可以通过技能生态的持续迭代机制，不断优化和扩展法律服务的边界，形成"客户端功能 + SKILL技能"的双轮驱动模式。

六、引入人民法院案例库等权威数据源，提升案例检索能力

目前AI法律助手的案例数据主要依赖聚法案例，虽然聚法案例在司法案例领域积累了大量数据，但考虑到最高人民法院已于2024年正式上线"人民法院案例库"，该库收录的案例均经过审核，具有更高的权威性和参考价值，建议将其作为重要数据源引入。

此外，还可以考虑引入裁判文书网、中国法律服务网等官方平台的数据，形成多层次的案例检索体系，让用户在查找类似案例时有更丰富的参考来源。

七、增加专业法律分析模板和实用工具

建议在AI法律助手中增加面向不同法律场景的专业分析模板，例如：

（1）合同审查要点清单——根据合同类型自动生成审查要点，逐一标注风险等级；

（2）劳动争议处理流程指引——从劳动仲裁到法院诉讼的全流程指引；

（3）交通事故/工伤赔偿计算器——根据相关法规自动计算赔偿金额；

（4）诉讼时效提醒——基于用户描述的法律事实，判断诉讼时效及剩余时间。

这些实用工具能够将AI法律助手从一个"法律问答工具"升级为一个"法律实务助手"，显著提升用户粘性和专业认可度。

建议在现有的“法律咨询”、“控辩研讨”、“文书生成”三大工具外增加新的法律场景。

WPS AI法律助手在降低法律服务门槛、提升办公效率方面已经迈出了重要一步。但法律领域对准确性和时效性的要求极高，希望WPS团队能够持续投入，从底层模型、数据更新、联网能力、功能融合、技能生态等多个维度进行全面升级，真正将AI法律助手打造成为法律工作者和普通用户都信赖的智能法律伙伴。