大家好，我是小编E精精！

今天我们分享的是一个网友的实际工作问题，大家看看，你是否有更好的解法！想学习的可以看看公式解读，但是我更推荐你使用最后的推荐解法！

▍案例背景

公司销售部门搞活动，按周结算，不同的周奖品不同，有现金、5g黄金、1K加油卡等！

现在N周活动结束了，你需要统计一个每个人的汇总数据，每种奖励的合计！实务中其实还有一个活动类型的维度，案例我们降低难度了！

你有处理思路吗？这种一开始很多同学直接数据透视表处理，发现其中有非数值的，只能计数，无法分类求和！

▍函数初步处理

这种特殊的，透视表无能为力，我们只能上函数了，数据量也不是很大，可以轻松搞定！

这里没有活动维度，我们直接使用GROUPBY函数即可，如果多一个维度，可以考虑使用PIVOTBY函数处理！

下面我们一起来看一下！

如果我们直接使用SUM函数求和，那么文本内容会被忽略掉，这个不符合我们的要求！

那么，我们要做呢？换个思路，利用PIVOTBY二维透视，统计每个人每种奖金类型的数量，然后二次处理！

金额、油卡和黄金按人维度都计数好了，下面我们就逐行（按人遍历处理）

但是这样处理起来还是问题较多，有兴趣的可以试试，我决定采用二次分组应该更简洁！

▍二次分组思路

使用GROUPBY函数分组后的待聚合结果，本案例中你可以理解为按对应的姓名筛选的奖金明细，所以我们可以对这个再进行分组！

结果大体如下！

=GROUPBY(
    A:.A,
    C:.C,
    LAMBDA(x,
        LET(
            S, GROUPBY(x, x, COUNTA, 0, 0),
            V, IFERROR(
                TAKE(S, , 1) * TAKE(S, , -1),
                TAKE(S, , 1) & "*" & TAKE(S, , -1)
            ),
            TEXTJOIN("+", , SUM(V), REPT(V, 1 - ISNUMBER(V)))
        )
    ),
    3,
    0
)

公式如何理解呢？

▍公式解读

内部的S，就是对按姓名分组后的数据，也就是奖金，再次分组，结果是两列一列是奖金类型，一些是计数结果！

比如拿姓名B来说，二次汇总的结果大体如下！

然后就是变量V，就是用第一列乘以第二列，如果是金额，会得到每种金额的合计，如果是文本会报错，所以使用IFERROR容错，出现用*号理解，很多新手应该可以理解是否添加引用的区别了！

最后我们对整体求和，文本忽略掉，然后单独处理处理5g黄金这种非数字的奖金，

TEXTJOIN("+", , SUM(V), REPT(V, 1 - ISNUMBER(V)))

REPT+ISNUMBER是常用的组合，这里就是非数字返回空，文本直接返回！

▍推荐统计

以上其实是公司领导要求的统计样式，实际数据分析，我更推荐你这样处理！

更方便后续统计分析，如果要案例也只要遍历一下即可！

OK！以上就是今天的小案例，难度不大，但是工作中遇到统计对新手有点头疼！

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