【WPS灵犀Claw】一分钟带你直观感受各个模型的灵点消耗
Lv.2潜力创作者
就在昨晚WPS灵犀Claw推送的1.1.22版本上线了算力统计系统-灵点的测试版本，那么大家是不是开始有灵点焦虑（算力焦虑）了呢？
总所周知目前内嵌的大模型有DeepSeek V4 Flash、Xiaomi MiMo V2 Pro、GLM-5-Turbo和Kimi-2.5，那么大家是否有疑问相同的任务它们之间消耗的算力（灵点）是否相同，什么任务又该调用哪个模型呢？
在上一篇帖子里我们介绍了如何配置使用自定义大模型，那对比之下是哪个更省算力，哪个效果又更好呢？
🆚场景对比
由于大家使用WPS灵犀Claw的场景还是比较多的，这里我们那文件整理和图片生成两个作为对比，展示一下各自模型下灵点的消耗~
📚文件整理
| 💡 | 自动模型 🔥消耗107个灵点 |
| 💡 | DeepSeek V4 Flash（内置模型） 🔥消耗9个灵点 |
| 💡 | Xiaomi MiMo V2 Pro（内置模型） 🔥消耗31个灵点 |
| 💡 | GLM-5-Turbo（内置模型） 🔥消耗97个灵点 |
| 💡 | mimo-v2-flash & mimo-v2.5（自定义模型） mimo-v2-flash🔥消耗了501371Tokens，mimo-v2.5🔥 消耗302437Tokens mimo-v2.5 mimo-v2-flash  |
🖼️图片生成
| 💡 | 自动模型 🔥消耗26个灵点 |
| 💡 | DeepSeek V4 Flash（内置模型） 🔥消耗85个灵点 |
| 💡 | Xiaomi MiMo V2 Pro（内置模型） 🔥消耗77个灵点 |
| 💡 | GLM-5-Turbo（内置模型） 🔥消耗26个灵点 |
| 💡 | mimo-v2-flash & mimo-v2.5（自定义模型） mimo-v2-flash🔥消耗了169149Tokens，mimo-v2.5🔥 消耗29281Tokens  |
对比汇总
🌐内置模型灵点消耗对比（单位：灵点）
测试场景 | 自动模型 | DeepSeek V4 Flash | Xiaomi MiMo V2 Pro | GLM-5-Turbo |
文件整理 | 107 | 9 | 31 | 97 |
图片生成 | 26 | 85 | 77 | 26 |
🌏自定义模型消耗对比（单位：Tokens）
测试场景 | mimo-v2-flash | mimo-v2.5 |
文件整理 | 501,371 | 302,437 |
图片生成 | 169,149 | 29,281 |
| 💡 | 注意：由于大模型的特点，上述测试数据仅供参考，实际算力消耗以实际情况为准！！ |
📖WPS灵犀工具教程
🦞WPS灵犀Claw版本
WPS灵犀Claw v1.1.22-260514
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