很多中小工厂的PMC，每天大多数时间都耗在统计对账上：例如核对每日产量、统计完工项次、手动核算计划达成率、人工计算班组人效。数据全靠班组长上报、文员汇总、Excel跨表匹配，不仅耗时，还经常出现统计滞后、数据对不上、人为填错的问题。前一天的数据，第二天10点甚至下午14点都出不来。

今天古老师分享一套：如何利用 多维表格日排程 - KPI自动统计方案。

接着昨天的配置，在完成日计划配置、按钮自动发布排程数据进入【日排程-明细表】之后，不需要任何人工汇总，也不用写复杂嵌套公式，就能自动：人员利用率、生产数量达成率、订单项次达成率三大核心KPI。具体如何做的呢？

自动统计：实际完工量

实际完工量，就是车间当日真实产出合格数量，数据全部来源于MES车间报工明细，完全不用人工录入。这个是通过员工手机扫码自动写入的。

我们只需要在日排程明细表新建统计字段，替代传统Excel的SUMIFS多条件求和，鼠标点点即可配置：

统计目标：MES报工明细表 —— 合格数量

统计方式：求和

匹配条件1：结算时间 = 排程日期（规避跨零点统计误差，结算时间是前面古老师设计的公式TIME前置7小时的，具体参考前面的文章）

匹配条件2：报工工序 = 对应产线/工位组

配置完成后，统计字段会自动根据日期、工序两个维度，自动汇总对应班组、对应日期的真实完工产量，告别统计员或PMC手动求和对账。

自动统计：实际报工项次

相比产量统计，项次统计是很多PMC的难点！！。

原因很现实：日排程配置表里只有汇总的计划项次，没有具体生产单号，无法直接匹配MES明细，单纯用统计字段根本统计不出真实报工单数。，想要精准统计每日各工序实际完工项次，必须先设计一个辅助列或辅助数据表，方法就是在MES报工明细表右键新建【统计表】，配置规则如下：

1、数据筛选范围

仅统计车间核心工序：打包-全检、合片、合片-焊线、门体-切料、门体-组装-拼装员，过滤无效报工数据。

2、数据分类维度

按「结算时间 + 报工工序」双维度分类，这一步的目的主要是去重重复项。

3、统计规则

对生产单号进行去重计数，为什么要这样做，因为同一张生产单号可能会多次报工。这一步的作用，就是精准算出：每一天、每一道工序，实际完工了多少单生产任务，得到真实的每日报工项次台账。

查找引用：报工项次

回到【日排程明细表】，新建统计字段，关联刚刚生成的MES项次统计表：

统计字段：MES实际报工项次（生产单号）

统计方式：求和

匹配条件1：结算时间 = 排程日期

匹配条件2：报工工序 = 对应产线/工位

配置完成后，就得到KPI对应分子与分母了；

三大核心：KPI的公式配置

有了计划数据、实际产量、实际项次、出勤数据，最后通过三个公式字段，直接固化PMC每日核心考核指标，全程零手动计算。

视图1：人员 -利用率 → 真实反映班组当日人力产能利用情况

公式：[@当日出勤人数]/[@标准定编人数]

视图2：数量 -达成率 → 车间最核心的产量考核指标

公式：IFERROR([@实际完工量]/[@计划产量],0)

视图3：项次 - 达成率 → 多维度考核，避免订单交付完整性，规避有产量、缺单数的虚假达标情况

公式：=IFERROR(IF([@计划排产项次]="","",[@实际报工项次]/[@计划排产项次]),0)

设计思路总结

传统工厂的统计链路非常繁琐：

车间员工报工 → 班组长汇总核对 → 文员录入表格 → PMC手动匹配计划、计算达成率

整条链路人工节点多、耗时长、误差大。

落地这套多维表格体系后，链路直接简化为：

员工手机扫码报工 → 系统自动归集数据 → 自动匹配计划 → 自动生成三大KPI

不需要任何人汇总、对账、算公式，每天开机就能看到昨日完整排产达成数据，PMC可以把大量统计时间，腾出来做真正的产能优化、异常协调、交期管控。