建议WPS灵犀Claw支持连接本地大模型

WPS 灵犀Claw功能允许用户配置第三方大模型 API，支持 OpenAI 兼容接口,用户可以根据自身需求选择最合适的模型。但目前 Claw 自定义模型仅支持填写云端 API 地址，尚未支持连接本地运行的大模型服务，如 Ollama 和 LM Studio。

许多用户由于以下原因而必须选择使用本地大模型：

数据隐私与合规：处理合同、财务报表、内部纪要等敏感文档时，数据一旦离开本地就存在合规风险。许多企业和政府机构明确规定办公数据不得上传至第三方云端。支持本地大模型，用户就可以在完全离线的环境中使用 AI 辅助写作、润色、摘要等功能，数据不出本机。

控制成本：云端大模型 API 按 Token 计费，高频使用场景下成本不容忽视。本地模型一次部署后可无限调用，边际成本接近于零。对中小团队和个人用户而言，选择本地大模型具有明显的成本优势。

离线可用：出差、通勤、网络不稳定等场景下，云端 API 直接不可用。本地大模型不受网络环境影响，随时可用。

模型选择自由：开源模型中有 Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、Gemma 等数十种开源模型，用户可以根据任务类型选择最合适的模型，灵活度高。

支持配置本地大模型这件事情，在技术上应该也不难实现，Ollama 和 LM Studio都提供与OpenAI 兼容的 API，支持 Chat Completions、Embeddings、流式输出等。唯一差异在于 API Key 为可选。

在支持配置本地大模型的基础上，我还希望引入以下功能：

1. 自动探测本地服务：自动发现可用的本地服务。

2. 模型列表同步：探测成功后，自动获取已安装的模型列表，下拉展示供用户选择，而不是让用户手动输入模型名称。

3. 连接状态指示：在灵犀面板上显示本地模型的连接状态（绿色圆点表示在线，灰色表示离线）。

希望 WPS 灵犀团队能考虑这个建议。