灵犀claw创建skill(12)——物料清单BOM展开

曾用SQL里的递归，以及JS宏或公式，尝试BOM的展开

https://bbs.wps.cn/topic/31900

这是个常见的问题：下面这个表里，每一行代表生产工件所需子件的数量，要展开这个表，列出生产工件A，所需的最末级子件及数量。

但手写递归还是太令人头疼了。。。

随口问AI有没有更直观的工具

回答networkx库可以把表作为有向图来分析

而且多维表的python环境也包含这个库

也就是说，用灵犀claw写个py脚本，不仅能直接分析上表

更可以复制到多维表的py脚本里，对含有父子关系的表进行更复杂的分析

直接问灵犀claw：

• 创建skill，读取xlsx表格里sheet1表，定义了生成一父件所需子件数量，在py脚本里使用networkx库，将表转为有向图，最后分析生成一件A，所需所有叶子子件数量，以桌面上的t.xlsm为例

很快灵犀claw写好了py脚本，测试成功

py脚本写的结构非常清晰：

• 读取表格为df

• 用df创建有向图，边的权重是生产父件所需子件数量

• 列出叶子节点

• 计算生产某工件，所需叶子节点数量，边的权重相乘

自从有了灵犀claw，不再需要写递归，只要知道有这个工具，比如networkx，就可以进行分析🤣

而且，相比传统方式，还更灵活

• 比如，只需要一句话就可以检测，图中是否存在环的错误

• 如果零件之间存在替代关系，可以直接在边上加条件，再进行优化

类似的扩展需求，如果在原来的递归里写，会十分头疼

现在有了灵犀claw，则只需要聊天就可以随意扩展

另外，多维表的py脚本环境也有networkx，也就可以直接使用上面py里的方法，又多了一条路

只能说灵犀claw太香了，没有门槛，随意上手，希望更多朋友来尝试并分享经验👍