灵犀专业版上线Deepseek V4 flash/Pro正式版，赞！

灵犀专业版已接入了deepSeek V4 flash/Pro 正式版AI大模型，速度真快！

DeepSeek V4是deepseek今年推出的4月24日份发布的AI大模型版本。

发布时的名称为DeepSeek-V4 预览版（Preview），当时即按 Flash（快速模式）和 Pro（专家模式）两个版本开源发布。

前端时间的灵犀专业版里，实际上已经接入了deepseek v4 flash和Pro版本，只不过当时是deepseek v4这里的预览版。

7月31日deepseek将flash升级为了正式版，灵犀率先进了更新！

8月13日，deepseek将其Pro版本也进行了升级，灵犀同样第一时间将这款备受注意的AI大模型版本给安排到了灵犀专业版的备选模型里。这一次，不得不说灵犀的速度是真的够快，值得点赞👍！

接下来，简单聊几个比较容易混淆的问题：

1. 灵犀和AI大模型deepseek有什么区别？

灵犀专业版，从产品形态看是智能体，独立的桌面应用端。智能体要能够运行工作，需要接入AI大模型。由大模型给智能体提供自主规划，任务拆解，指令解析等能力支撑。

简单的说吧，AI大模型好比是一个人的大脑，我们现在把这个大脑给安在了灵犀智能体这个身体里。

今天接入的deepseek V4正式版，就是灵犀可以选用的众多大模型中的一个。

2. deepseek v4 flash和Pro有啥不同，用的时候怎么选？

要理解什么时候适合选哪个版本，需要从这两个版本的大模型的参数和结构来看，参数结构决定了模型能力。

V4-flash版本，适合日常对话，内容创作，批量文案等轻量化的办公任务。

V4-Pro 版本，适合复杂任务，比如写代码，调研报告那种长文报告输出等。

3. 为什么deepseek这么引入关注？

AI大模型那么多，从国外大模型到国内的AI大模型，对我们用户来说，模型的选择面是很广的，灵犀里也提供了多款AI大模型供选择。但是为什么deepseek的更新会这么引人关注，这还得说到deepseek的特点，也是它的厉害之处：那就是性价比

论模型参数deepseek v4远没有kimi的模型参数大。但是，deepseek的厉害之处在于性价比，也就是我们常说的Token消耗。

我给你看两个灵犀里用普通的Pro模式和deepSeek flash模式，针对同样的日常办公问答类问题的灵点消耗，你就能直观感受到了：

这是我们在开启会话任务时，把灵犀会话中的AI大模型选到pro模式，我平时应对一些日常简单任务，基本也是这么选的。

这个模式下，灵犀消耗的灵点整体来看并不高，甚至和workbuddy里Token的消耗比起来，要低不少。已经可以接受了。

但是，同样类似的问答任务，来看看当我把AI大模型选择切换到deepseek V4 flash的时候，它的灵点消耗:

看到变化了吗？直接把灵点的消耗给拉到了个位数，不得不服！

要知道，现在整个AI行业的Token算力成本还是比较高的，每一次AI的模型调用，背后都是算力在奔跑，Token在燃烧。

从豆包专业版开始收费起，就看到有不少朋友在喊，Token烧的肉疼......

所以，在这个背景下，deepseek的高性价比特点，显得就更加珍贵了。这种性价比给了我们普通用户持续使用AI智能体产品的底气。这，大概就是deepseek的每一次更新，都牵动着大家的神经的原因吧。

灵犀这次这么快就上线deepseek V4正式版的大模型，值得点赞~