灵犀第一时间接入多款AI新模型，GLM 5.3 已上!

这几天，国产AI的新款大模型的发布，像下饺子一样，一个接着一个，太热闹了。

昨天deepseek V4 Pro正式版刚发布，灵犀第一时间安排接入了。

今天GLM5.3震撼来袭，灵犀专业版也在第一时间给接入进来了。

有一说一，灵犀产研大哥们这次更新模型的速度，是真的挺快的，赞一个！

我特地看了一下，目前，灵犀专业版已经接入了9款AI大模型。这给我们用户的选择更多了，可选的大模型的也更丰富了。

来看看，有没有你期待的模型版本。

大模型的选择多了，一个问题又来了，有朋友问：这些不同模型之间，有什么区别，拿来办公的时候，该怎么选？

接下来，我们来聊聊，这9款大模型，各自有啥特点，有哪些不一样的地方。

1. 模型参数一览

可以看到，灵犀接入的这几款大模型，从模型参数上兼顾了多种类型。这有利于适应不同的办公任务。

模型参数，并不是一味的越大越好，虽然参数越大，对应的能力可能越强，简单说就是可能会更聪明一点。

但是，模式参数大，从表里你也看到了，价格系数自然就高，消耗起Token来，那也烧得更快，而是思考时间可能更长。

从使用来看，简单的任务，整理个几页的文档啥的，完全不需要K3这样的模型上场，这个时候，选模型参数小点的模型，跑起任务来，就相对省一些。

所以，从性价比的角度，我们要综合平衡来看模型参数这件事。灵犀提供多款不同参数规模的模型，也是有利于我们实际使用中，根据具体任务，合理选择模型版本。

2. 哪款用起来更省？哪款消耗大？

再来看模型的Token消耗，这里新版的灵犀，把价格系数给标上了。Deepseek V4 Flash 系数0.05x

这就是妥妥的节油王啊！

经常看我文章的朋友，应该有印象，我昨天的文章里，也提到了deepseek的灵点消耗比较低，特别是flash版。

对于日常的简单办公任务，建议用V4 flash，生成速度快、省心、更省Token

当然，也不是其他的模型不行，遇到复杂任务，比如需要让AI写代码这种，还是得选专业选手。

比如V4 Pro、K3、以及今天新发布的Glm 5.3

毕竟，比起消耗的灵点，让AI帮你顺利完成任务，解决问题，才是第一位的。这个时候，就不要纠结这点消耗了，该用的时候，还是直接用起来。

3. 哪些大模型支持多模态

支持输入多模态的大模型，可以很好的识别你发给AI的图片，视频。

比如，你如果给AI发一段视频，让它快速理解一下视频内容，并给你总结出整体的要点，这个时候就需要具备多模态能力的模型的支持。

xiaomi的mimo-V2.5 Pro、Minimax的M3、豆包、Qwen、kimi这几款具备多模态的识别能力。

这里面特别是K3和Qwen3.8-Max是原生视觉的多模态，对视频的理解效果更好。

日常办公任务，比如是不需要多模态识别的写文档、做表格、整理信息这些，如果还不知道怎么选，或者觉得选来选取比较繁琐，那就像我之前提到的：

平时开灵犀的Pro模式，复杂的任务切到Max模式。

你最期待的AI大模型是哪款，欢迎评论区说说~