灵犀Pro模式 vs Max模式实测（五）：代码生成

测试背景

前四篇分别测了写文章、数据分析、表格公式和PPT制作。这一篇测代码生成——让AI写一个Python数据清洗脚本，要求生成数据、清洗、新增列、汇总、输出文件，还得能直接跑。

这个场景很考验AI的"硬实力"：代码逻辑得对、得能跑、得有注释有日志、输出文件还得齐全。

统一变量不变：相同提示词、灵犀的电脑、专家模式开启，只切换Pro/Max模式。

统一提示词

Pro模式运行

执行过程：运行了3个命令，查看了1个文件，编辑了1个文件。AI读完技能文档直接开写，脚本一次跑通、零报错，最后还回头验证了输出数据的正确性。

灵点消耗：4灵点。

输出文件（共5个）：data_cleaner.py、cleaned_employees.csv、department_summary.xlsx、raw_employees.csv、cleaning.log

Max模式运行

执行过程：运行了2个命令，编辑了1个文件。AI写完脚本直接跑，但首次运行翻车了——中文日期格式"YYYY年MM月DD日"解析失败，308行数据被误删。AI自己发现问题，修复了日期解析逻辑（先把中文格式统一替换成标准格式再解析），重新运行后全部正常，962行零损失。

灵点消耗：35灵点。

输出文件（共4个，无日志文件）：data_cleaning.py、employee_raw.csv、employee_cleaned.csv、dept_summary.xlsx

对比分析

一、灵点消耗：8.75倍差距

五篇测试里，这个倍数排倒数第二（最低是PPT的2.57倍）。但绝对值差距很明显——Pro只要4灵点，Max要35灵点，差了31灵点。

二、首次运行：Pro一次过，Max翻车后修好

这是最关键的区别。

Max翻车的原因：它生成的原始数据里混了一种中文日期"2020年05月14日"，初版代码没做预处理，pd.to_datetime认不出中文格式，把这308行当成垃圾一并删了——实际该删的只有38行空值。AI发现数据少得异常，补了段"先把中文格式替换成标准格式再解析"的预处理，重跑才恢复。

Pro的代码从一开始就用了pd.to_datetime的format="mixed"参数，直接支持多种格式，不需要预处理，所以一次就过了。

三、输出文件：Pro多一个日志文件

提示词要求"关键步骤有日志输出"。Pro的代码同时输出到控制台和日志文件（cleaning.log），Max只输出到控制台，没生成日志文件。对于代码任务来说，日志文件很重要——你跑完之后可以回看每一步发生了什么。Max缺了这个。

另外，Pro的Excel有两个sheet（清洗后数据+部门汇总），Max只有1个（仅部门汇总）。Pro更完整。

四、代码质量：各有千秋

我逐行读了两个脚本，发现代码思路有差异，各有各的好：

Pro赢的地方：薪资清洗用了errors="coerce"容错——如果遇到意外字符（比如多了个空格、其他符号），不会崩溃而是变成NaN再处理。Max用astype(float)，一旦遇到解析不了的值直接报错退出。在实际数据清洗中，脏数据千奇百怪，容错处理更安全。

Max赢的地方：工作目录用了os.path.abspath绝对路径——无论你在哪个目录运行脚本，输出文件都会在脚本所在目录，不会到处乱跑。Pro用相对路径，如果在其他目录运行，文件可能生成在意外的地方。空值处理也更严格（检查了空字符串）。

不过Max代码251行比Pro多58行，主要是注释更详细、预处理逻辑更长。代码量多不一定是坏事，但在功能差不多的情况下，193行做完所有事的Pro更精炼。

五、数据质量：两者都正确

两边数据都自洽——空值删干净了、薪资转成了数值、日期标准化了、工龄和薪资等级都算对了。数据范围不同是因为两者模拟参数不同（Pro薪资4000~20000，Max 3000~30000），不影响功能对比。

六、综合评分

结论

这是五篇测试里Pro优势第二大的——45 vs 34，赢了11分，仅次于长文写作（47 vs 35）的12分。

原因很清楚：代码生成最看重"一次做对"。Pro一次跑通，4灵点收工；Max翻车一次（中文日期解析失败、误删308行），改完才正常，还花了35灵点。Pro的输出也更完整——多了日志文件和Excel的第二个sheet，薪资清洗还做了容错处理。

Max也不是没亮点——工作目录用绝对路径更规范、空值检查更严格、注释更详细。但这些都弥补不了"首次运行翻车"这个硬伤。在写代码这件事上，一次做对比什么都重要。

建议：代码生成场景，直接用Pro。4灵点一次搞定，又快又稳又省。Max多花的31灵点，换来的是一个需要修复的初版和更少的输出文件，性价比不高。

五篇测试汇总：

五篇测下来，Pro胜了3场，Max胜了1场，平手1场。Pro在成本上始终碾压，Max在细节严谨度和复杂数据分析上有优势。这还只是10个测试场景的前5个——后面还有图片生成、逻辑推理、竞品调研、文档格式化、翻译润色5个场景要测。下一篇我先测图片生成。