【非数值表格数据分析】有AI相助，这种无数值的表格也照样变身有效数据表.....

每年我最头疼的事，不是改卷，而是做试卷分析。课程考试前，做好试卷和测评数据，然后机考，收集完学生试卷就能一键能完成批改，得到以下数据。

再手工批改下代码，避免学生因为个别代码错误，全部失分。

然后可以导出一个评分结果的csv文件，呃，存放的数据很不友好呀。

每个字母都有自己的含义，就是不直观没法直接统计数据汇总，且没法按知识点汇总得分情况。

借助WPS AI，我高效率做完了试卷分析。分享几个技巧吧。

一、数据脱敏：

确保安全分享数据。

思路是取学号后四位作为学生的id，再在前方添加一个字符“S”标记为学生，常规的操作法肯定是分列，再拼上字符S。但是呀，记不清楚具体公式了，没关系，直接新建一列，写上期望的处理结果，让AI帮忙更正公式。

真是善解人意呀！确认，搞定。

二、数据处理：

1. 分析各个符号含义，基本上就是三类数据有效：A（自动批改的）/a（人工批改）表示完全正确；p（人工批改）表示部分正确；其他字符表示不得分。

避免错漏，将特殊的数据标注下，当然，也是ai干活：

通过与WPS AI的对话，让它理解想要完成的任务，无需自己动手：

1. 智能分列（计算得分、标注知识点为标题、设置每个知识点分值等数据）。

ai还会细心的验证一下。给出正确的结果。

2. 智能整理数据、生成新表

此时得到这张表，基本得出了各个细节数据。

由于c2的满分值是4分，p可能是1、2、3中的某一个，借助已知推为止，把总分减去已知项，就能算出这个未知的p值了。

至此，那个充满符号的表格，摇身一变，有了基本的数据。

继续，给每个大题也汇总下，同时也标注上每题考核的知识点。

再改改列标题，得到下面的总表。

小题考核知识点、分值填上，得到另一张明细表：

三、数据可视化

1. 整体数据分析（总评一栏）

2. 大题数据分析

让AI优化下图表：

3. 知识点数据分析

ai立马根据知识点的分类整理出了表格:

可视化呈现

以上只是WPS AI功能冰山一角的应用，更多的探索，还在路上......