玩转灵犀技能四步走：生成、修改、打包、分享

Lv.4 核心创作者

本学期为了更好地上好英语语法课，我常做一件事：把英文短文改成语法填空练习，上传到学习通后，供学生练习使用。我会让灵犀对标十五类语法结构，包括名词性从句、定语从句和状语从句等，从短文中一句一句筛选、挖空、匹配答案、生成表格，在没有AI辅助的情况下，通常制作一份材料常常磨上大半天。

后来我把这套流程交给灵犀，做成一个叫 extract-sentence 的技能。从那以后，丢一篇文章进去，几分钟就回一份三列表格：语法名称、原文例句、语法填空版，还同步制作了答案速查表，如下图所示：

看到结果，我惊叹的不仅仅是那一份份现成的练习，而是“把想法变成技能”这个过程。它一共四步：生成、修改、打包、分享。下面逐一和大家分享。

图 1 技能从生成到分享的完整流程

生成技能：先把想法说清楚

为什么要生成技能？根本原因是为了复用提示词。在没有技能加持的情况下，规则每次都要重新提交一遍，改一处就要全改，换个电脑就可能要新写，分享起来也不方便。做成技能，规则只写一次，以后说一句“语法挖空”，它自己就知道调用相关技能，做该干的事了。

动手之前，我先根据需求写了一段很长的提示词，把需求讲透：从文章里识别十五类语法结构，做成三列表格，统一挖连接词和结构词，另外附一份答案速查表，不涉及动词形式变化。同时明确目标任务，输入和输出的内容形式，还给出样例供大模型模仿。

提示词写出来，我通过上传我的docx文件，测试了几次提示词的效果，根据测试结果我又对提示词进行了修改，添加了非谓语动词的提取，改变with结构中动词形式的提取。为了保证灵犀更加精准地输出内容，我先让它对提示词的内容进行了一遍内容检查，并给出下面的提示词：

检查一下我这个提示词有没有错误或前后矛盾的地方：

灵犀贴心地给出类目数量、题号重复、提取规则、示例残缺、题目与答案不匹配等方面的错误，而且帮我一一进行检查修改。在写入技能之前，把里面的书写、逻辑、规则等内容认真审核，保证后面的输出效果。

最后，我把校准后的提示词写成Skill，存储到本地的技能库当中，使用以下指令：

把以上流程转化为名为extract-sentence的技能，存储到我的技能库中。

该技能主要包括以下三样东西：SKILL.md，技能的名片。名字、描述、触发词写在开头，正文是一步一步的工作流；references/放长表格。十五类语法怎么设空、填什么词，全整理成一张对照表；scripts/放生成脚本。样式、加粗、列宽都写在里面，技能调用时直接跑。

技能不是一次写对的，要在使用过程中不断打磨和完善，每一次的有效改进就可以让你在实际工作中事半功倍。比如，我制作的这个extract-sentence技能在后续使用过程中发现：被动语态只挖 be 动词，后面的过去分词没有挖空，同时下划线旁边未附加动词原形。

于是，我继续和灵犀对话，明确挖空规则，添加对应的挖空实例，让灵犀再跑一遍验证。确认无误后，再把修改的内容写入当前技能当中。

修改技能的提示词可以如下：

把修改的内容同步到extract-sentence技能当中。

灵犀就会自动识别修改的内容，写入技能当中，这样实现了技能的同步更新。

自己写的技能用着不错，还可以分享给自己的朋友和同事，想发出去，先打包。灵犀自带打包工具，一条命令：打包+技能名，就可以轻松完成。

打出来的包叫 .skill，本质是个 zip，里面就是 SKILL.md、references、scripts 三样，目录结构原样保留。

技能打磨好，分享有两条路。

方法一：云端共享。同事也用灵犀客户端的话，走官方云端技能库最省事：你在灵犀客户端进入【技能】 → 【我的技能】，点 extract-sentence 旁边的 ... →【上传到云端】。对方在【技能】 → 【我的技能】 →【云端管理】里搜索到这个技能，然后一键下载安装，就像安装一个插件一样。

方法二：文件传输。对方不装灵犀、只想要文件，就直接把 .skill后缀改成.zip 发过去。对方直接把压缩包上传灵犀，给出提示词：帮我安装技能，即可快速安装技能。还可以依次定位到【技能】——【创建技能】——【上传技能】，选择自己的zip技能包上传到我的技能库即可。

对方装好后，只要说“语法挖空、语法填空练习、提取语法结构”等触发词就能唤起，体验和你在自己环境用完全一致。

有了灵犀，省时间的不是某一套练习，是【生成、修改、打包、分享】这个循环。如果你把常用工作流程先在灵犀中跑顺，再按照以上四步转换成技能，在不同的终端复用，分享给朋友和同事使用，办公效率一定可以大幅提升！