客户BOM不敢外发？一段提示词搞定三档脱敏

一、真实数据不敢用，虚拟数据演示不出味道

做BOM方法论演示，最头疼的不是讲不清，是找不到能讲的数据。

自己编一份？字段是对的，逻辑也通，但一放到真实场景就不对味。真实的物料编码有它的规律，真实的用量有它的量级，真实的名称里还带着客户自己的叫法——这些恰恰是要讲的东西。

所以我一般直接拿客户的真实物料清单来讲，前提是客户同意。

但这里有个绕不开的问题：泄密。

品牌名、客户代号、物料编码、装箱用量摆在那儿，稍微懂行的人看一眼，就知道是谁家的产品。

二、以前的做法：查找引用函数一条条替换

早几年我是用查找引用函数批量脱敏的。

思路很朴素：建一张对照表，写一列XLOOKUP，把品牌名、规格、编码一条条换掉。

小文件没问题。但BOM这东西，一个成品拆下来几百行，多阶BOM动不动几千行。对照表越写越长，公式越套越深，文件一卡，改一个规则要等半天。

三、换个做法：让AI读结构，自己定规则

这次我换了个思路，用灵犀专业版。

提示词是这么写的：

注意最后那句话：以上只是我的建议，你是专业的。

前面四条只给了方向，具体怎么分类型、怎么保证编码前后一致、怎么让随机值不离谱，全交给它判断。

它跑了6个命令、看了1个文件，先把表结构和敏感项列出来跟我确认。

确认之后，517行数据全部处理完，给了我三个Sheet：

• 脱敏主表：517行，结构跟原表一模一样

• 编码对照表：273个物料的原编码 → 新编码

• 规格对照表：15个规格的原值 → 新值

编码按物料类型分档重编：成品GU、半成品GW、原材料和包材GG，后面跟小类号和流水号。同一个物料在父件列和子件列出现时，映射到的是同一个编码，引用链是完整的。

品牌这块处理得比我预想的细。产品系列名、代言人周边、海外客户代号、零售渠道名，全部换掉；通用词（青梅、白桃、蒟蒻果冻这些）原样保留。

四、再加两档：中度、重度

轻度做完，我接着提了一个要求：

跑了8个命令、编辑了3个文件，三档全出来了。

差别在这里：

轻度的数据还看得出是什么产品，重度的只剩代号，一点原始信息都带不出来。

按场景选就行：内部培训用轻度，对外演示用中度，数据要离开自己手里就用重度。

五、顺手封装成技能

三档做完，我让它把整套逻辑封装成技能。

技能叫古哥脱敏，结构是这样：

• SKILL.md：三档分级标准、工作流、校验清单

• references/：二级模块，现在有BOM，预留了生产任务类、销售任务类

• scripts/：可执行脚本，三档参数化，配置区集中在文件顶部

为什么这么分？

脱敏这事是分对象的。BOM有BOM的规则——父子编码、单位用量、包装数；生产任务有生产任务的规则；销售订单有销售订单的规则。但三档强度标准是通用的。

以后加新对象，只需要加一个references文件和一个scripts脚本，分级标准直接复用。

六、以后的用法

技能装好之后，脱敏就变成一句话的事：

它自己读结构、判断级别、跑脚本、出结果。

这里有个区别要提一下：我这次用的是本地执行环境，能直接读我电脑桌面上的文件。云端环境读不了本机文件，数据得先传到云端。

移动办公多用云端，本地办公用本地，没有绝对的好坏，看你的数据放在哪。

最后说一句

脱敏以前是"每次都要重新干一遍"的活。做成技能之后，规则沉淀一次，后面就是重复调用。

AI的价值不在于替你干了这一次，而在于把这一次变成了能一直用的东西。

术语解释

BOM（Bill of Materials，物料清单）：一份产品由哪些物料、各用多少组成的清单。工厂里采购、排产、算成本，全都从它出发。

XLOOKUP：表格里的跨表查找函数，按一个值去另一张表里找对应内容。以前做对照表替换全靠它。

技能（Skill）：给AI写的操作说明书。把一套固定流程和规则写清楚，AI下次照着执行，不用每次重新交代。

本地执行 / 云端执行：本地是AI直接读你电脑上的文件；云端是数据传到服务器上处理。本地能碰本机文件，云端在手机上也能用。

古老师（古哥计划）｜中小制造数字化专家｜金山 KVP（金山办公最有价值专家）｜金山多维表格应用场景专家｜金山 WPS 社区优秀创作者

深耕中小制造业数字化落地，擅长用 WPS 多维表格 + AI 低代码方案，帮工厂快速搭建进销存、生产计划、质量追溯等轻量化系统。不用复杂 IT，低成本落地，已服务数百家制造企业，实战经验丰富。

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