欠料公式让AI写：4种思路全部秒出，还顺手告诉我10万行谁最快

生产计划里有一个躲不掉的场景：欠料判断。

库存200，第一天需求1000，欠多少？800。第二天需求1200呢？第三天没排产呢？手工算一天两天行，产品一多、日期一长，天天算就是灾难。

今天的做法是：让AI写。而且不是写一种，是写四种，全部云端实测跑通，还顺便回答了我一个问题——10万行数据，谁的速度最快。

一、场景：库存200，需求1000，欠多少

A列到E列是产品需求表，产品A四天需求1000/1200/0/1000。库存表里A产品200，D产品1400。

要的答案在右边：A产品四天的欠料矩阵。

• 第一天：库存200，需求1000，欠800

• 第二天：需求1200，累计缺口更大，但当天只欠1200

• 第三天：没排产，不欠

• 第四天：又欠1000

关键是它是动态的：库存从200改成3500，右边全部跟着变；需求从0改成600，欠料也立刻变成-600。一个公式，整片区域自动刷新。

二、方法1：MMULT上三角，向量化一步出全表

=LET(u,TRANSPOSE(SEQUENCE(4)),tri,--(SEQUENCE(4)<=u),b,B2:E5,st,XLOOKUP(A2:A5,G2:G5,H2:H5,0),p,st-MMULT(b,tri),HSTACK(A2:A5,IF(p>0,0,IF(p<-b,-b,p))))

拆开看就四步：

• SEQUENCE(4)<=u 生成一个上三角0/1矩阵

• MMULT(b,tri) 需求矩阵右乘上三角，一次算出每行到每天的累计需求

• 库存用XLOOKUP广播，p=库存-累计需求

• 三态判断收尾：不缺归0、欠则封顶当日需求

全程没有循环，这就是向量化的威力，也是它速度快的根本原因。

三、AI把另外三种也写了

这是我最想给你看的一张表——公式汇总。AI把每个方法的公式、精简思路、详细思路、推荐指数、功能限制全部写好了，按速度排序，带超链接直接跳转。

方法2，REDUCE按产品遍历（162字符）：

=LET(g,A2:A5,HSTACK(g,DROP(REDUCE("",g,LAMBDA(X,Y,VSTACK(X,LET(a,Y,b,OFFSET(a,,1,,4),p,XLOOKUP(a,G2:G5,H2:H5,0)-SCAN(0,b,SUM),IF(p>0,0,IF(ABS(p)<b,p,-b)))))),1)))

逐产品压栈，SCAN做需求累计，思路最接近PMC手工账。

方法3，REDUCE按日期推进（236字符）：

视角反过来：不按产品遍历，按日期列推进。每天看库存还剩多少，余额滚动，最贴近仓管员的账本直觉。

方法4，TOCOL长表压缩重组（253字符）：

把二维需求压平成16行长表，SCAN累计后用XLOOKUP反查段首值，从累计口径反解出单日欠料，再WRAPCOLS折回二维。

四个方法，四个家族：矩阵映射、递推遍历、流式推进、压缩重组。思路不同才算新方法，这是我和AI约定的方法计数规则。

四、和AI讨论：MAX能不能替IF？

写完我不是直接收货，而是追问。欠料三态判断里IF出现了两层，我就问：能不能用MAX/MIN写？

AI验证的结论很有意思：

• 非动态数组场景：可以。-MIN(MAX(-p,0),b) 这个数学单式完全成立

• 动态数组场景：失效。WPS的MAX/MIN对数组是聚合，MAX(-p,0)返回的是整个数组最大值的一个标量，不是逐元素比较——公式不报错，结果静默全错

数组层硬要用MAX，只有ABS恒等式绕路，字符更长、可读性更差。所以结论：云端动态数组统一用 IF(p>0,0,IF(p<-b,-b,p))，比ABS版还少一步。

这个坑不追问永远不会知道，因为静默错误不报错。

五、10万行谁最快？

讨论到最后，我问了最关键的问题：10万行数据，哪个方法最快？

AI的推算结论：

• MMULT上三角（方法1）大概率第一：O(16n)，零LAMBDA零循环

• REDUCE按日期推进（方法3）次选：LAMBDA只调用天数次

• 带堆叠（VSTACK逐行压栈）的直接出局：10万行堆叠会产生千万级行的运算量，直接卡死

要不要实测？AI说用Python写个压测脚本就行，这个后面专门出一篇。

六、越训练越快：方法论的沉淀

这套东西不是我今天聪明，是训练出来的。

表头格式、填充色、边框、目录超链接，全部是AI写的。我做的只有三件事：说场景、看结果、追问。

踩过的坑——MAX/MIN聚合、REDUCE展平、T()不是转置——全部沉淀进了AI的项目记忆和技能库。下次我只要说出触发词：欠料、合并单元格、不规则合并，AI直接按沉淀好的方法论秒出，不用从头试错。

今天用的模型是GLM-5.3 Flash，0.11倍价格，写这种复杂度绰绰有余。

最后说一句

PMC学欠料判断，重点已经不是背公式了。公式AI几秒写完，还带速度评测和功能限制。你要练的是把场景说清楚、把结果验明白、把追问问到底。

多训练，多追问，你的AI才会越来越懂你的表格。

术语解释

文章里出现的技术名词，一句话说清楚：

动态数组：一个公式自动向下向右溢出整片结果的写法，改一个数全表跟着变。

向量化：整列整块数据一次运算搞定，不逐格循环，速度是循环写法的几十倍。

MMULT：矩阵乘法函数，Excel/WPS里做"需求矩阵×上三角"这种整块运算用它最快。

REDUCE：循环遍历函数，像流水线一样把每个元素依次喂给一段逻辑，最后压成一个结果。

SCAN：累计器，把一列数依次累加，比如把每天需求滚成"到本日为止的累计需求"。

XLOOKUP：查找函数，拿着产品名去库存表里找对应数量，找不到可指定兜底值。

OFFSET：以某个单元格为基准偏移取区域，写法灵活但拖慢全表重算。

O(16n)：复杂度记号，数据量翻倍时间跟着翻倍左右；对比O(n²)那种平方级增长，大数据下差距是秒和天的区别。

古老师（古哥计划）｜中小制造数字化专家｜金山 KVP（金山办公最有价值专家）｜金山多维表格应用场景专家｜金山 WPS 社区优秀创作者

深耕中小制造业数字化落地，擅长用 WPS 多维表格 + AI 低代码方案，帮工厂快速搭建进销存、生产计划、质量追溯等轻量化系统。不用复杂 IT，低成本落地，已服务数百家制造企业，实战经验丰富。

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