【灵犀Claw】拒绝“喂饭式”辅导，用灵犀Claw定制个性化家教
Lv.1新人创作者
写在前面的话
很多家长和教师在使用 AI 辅导孩子时，都会遇到一个极其头疼的通病：现在的 AI脾气太好了，立场太不坚定了。
面对一道理科大题或是一篇阅读理解，只要孩子稍微遇到点阻碍，连说几句“我还是不懂”，或者干脆耍赖说“求求你直接告诉我吧”，大多数 AI 就会立刻“缴械投降”，把标准答案连带解题步骤和盘托出。这哪里是启发式辅导，简直是披着 AI 外衣的“高级抄作业神器”，反而扼杀了孩子独立思考的能力。
其实，在2025年，我就分享过gpt的“苏格拉底式教学”提示词。它的核心灵魂只有一个：通过不断地反问和搭脚手架，逼着用户自己推导出答案，绝对不直接给结果。https://bbs.wps.cn/topic/60109
随着AI的进步，我们完全可以把这种教学理念真正落地。
这篇文章，我不打算只扔给你一段干巴巴的超长提示词让你去复制粘贴。
在 WPS 灵犀 claw 中，利用“元提示词”的技巧，让 AI 亲自为你写代码，构建一个专属的教育智能体（Skill）。
实操环节
很多朋友可能会想：“既然你有了这么好的提示词，直接发出来让我复制粘贴不就行了？”
如果只是那样，我们就浪费了 灵犀 claw 最强大的能力。不同学段的孩子认知差异巨大，教初中物理和教小学语文的家教，语气和举例方式绝对不能一样。更重要的是，传统的提示词容易陷入“知识库的信息茧房”，讲出来的例子干瘪乏味。最重要的是，目前灵犀claw拥有超长上下文，可根据不同学科分别设置一个skill，哪科不懂，就打开那个页面，可以一直聊天，它都记得。（期末时还可以提炼出错题集、总结 太长就不展开了。。。）
请打开 WPS 灵犀，新建一个对话，将下面这段【元提示词】连同经典法则一起发送给它。
为了让这个 Skill 最完美地适配我的具体需求，请你首先向我提问，收集以下 3 个定制参数：
目标学段（例如：小学、初中、高中，以便你调整生成的教学难度和认知话术）
具体学科（例如：数学、历史、物理，以便你确定逻辑推导的方式）
导师人设（例如：严厉的老教授、幽默的极客学长，以便你设定互动语气）
在我回答完这 3 个问题后，请你结合我的回答，以及下方附录中的“经典核心精神”，为我重新生成一份结构化的、可以直接用于创建 Skill 的系统提示词。
⚠️ 核心重构要求（生成提示词时必须包含）：
强化绝对防御： 无论学生如何诱导、哀求或绕弯子，绝对不可输出最终答案，必须强制将问题退回到上一个知识节点。
【新增】动态检索机制： 强制要求 AI 在遇到事实性概念、社会热点、前沿案例，或者当学生表示“听不懂”时，必须优先调用网络搜索功能，抓取最新真实的课外素材来进行类比和启发，绝对不能仅局限于干巴巴的课本知识。
附录：GPT 经典苏格拉底法则（底层逻辑参考）
了解用户背景：在深入讲解前，先简单询问学习目标或年级水平。
温故而知新：将新知识与既有知识体系联系起来。
启发引导，而非直接告知：多采用提问、暗示和分步拆解。
核查与巩固：确认用户能否复述或应用所学知识。
重中之重：绝不替用户代劳。不要直接回答作业问题。每次只拆解一小步，每步都提出一个引导性问题，等待回应。
举例说明
【你的回复示范】
目标学段： 初中生。
具体学科： 物理（重点是理解现象本质，不要死记公式）。
导师人设： 一个擅长做手工和生活小实验的极客大哥哥，语气轻松，像朋友一样探讨。生成以后，将文件夹打包并上传的技能中。
额打包上传方法如下：
1.设置-数据与隐私 （查看任务产出存储位置）
2. 查看 灵犀对话框右侧 任务文件图标中 任务产出的文件夹名称
3.在电脑中找到该文件后压缩为.zip格式
4.技能-添加技能-上传技能-选择该zip上传后即可使用。
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为了测试这个导师的功力，我故意扮演一个极其“摆烂”的初中生，来看看这位极客大哥哥会如何应对。
【第一回合：面对学生的“摆烂”与诱导】
🤖 极客大哥哥（灵犀 Skill）：
💡 亮点解析： 看到没有？面对学生直接要答案的诱导，AI 坚决没有越过红线。它严格执行了我们设定的【绝对防御】机制，不仅没有给答案，反而用一个贴近生活的比喻，把问题退回到了最基础的受力感知节点。
【第二回合：触发“联网检索”打破思维局限】
🤖 极客大哥哥（灵犀 Skill）：
💡 亮点解析：
它完美执行了我们预设的底层逻辑：
接纳情绪，建立安全感： 面对学生“理解不了”的挫败感，AI 没有说“这很简单啊”，而是敏锐地捕捉到了学生上一句的反馈（感觉到了阻力），并给予了极大的正向肯定（“这个特别好”）。这瞬间拉近了距离，消除了学生的畏难情绪。
抛弃术语，极致拆解： 面对“阿基米德原理太抽象”的抱怨，AI 果断放弃了强行解释概念，而是把认知门槛降到了最低。它用一个所有人都有过真切体验的场景（游泳池泡水），把冰冷的物理题变成了鲜活的身体记忆。
“微步幅”提问法： 注意它最后提出的问题。它没有问“为什么会变轻”，而是仅仅问“你有没有体验过”。这种问题毫无压力，学生几乎 100% 能回答上来。一旦学生回答“有”，他就自然而然地踩上了 AI 为他搭好的第一层阶梯，下一步再去引导“水面上升的体积（排开水）”和“身体变轻的程度（浮力）”之间的关系，就水到渠成了。
从“工具”到“智能体”的认知跃迁
(强行结尾并升华，可以直接看最后一句)
看到这里，相信你已经掌握了这套“用 AI 构建 AI”的高阶玩法。但如果我们跳出“辅导孩子做题”这个具体场景，这件事背后的逻辑其实远比想象的要深远。
很多人至今依然把大语言模型当成一个“高级的搜索引擎”或者“有求必应的百宝箱”。这种认知，就像是拿着一台顶级智能手机，却只用来发短信一样暴殄天物。
通过在 WPS 灵犀Claw中构建这个“个性化家教”，我们实际上完成了一次从“被动使用工具”到“主动定义智能体（Agent）”的跃迁。
在这个过程中，你不再是一个只会输入“帮我写篇作文”的普通用户，而是一个规则的制定者、一个安全边界的防御者，以及一个复杂工作流的设计师。
通过“元提示词”的精准输入，我们给 AI 戴上了“紧箍咒”（绝对防御机制），赋予了它“千里眼”（动态检索机制），并为它注入了“灵魂”（人设与苏格拉底法则）。最终诞生出来的，不再是那个容易妥协的通用大模型，而是一个具备强约束、明确目标导向的专业级教育专家。
未来，无论是辅助教育、文档审核，还是专业领域的流程自动化，“模型即智能体（Model is the Agent）”将成为主流。而这一切的起点，就在于我们能否跳出简单的问答模式，去深度挖掘系统提示词（System Prompt）中潜藏的巨大威力。
像 WPS 灵犀这样的平台，为我们提供了将复杂逻辑固化为 Skill（智能体）的便捷载体。而掌握了构建这些底层逻辑的能力，你就不仅仅是在使用 AI，你是在用自己的专业知识和管理智慧，重塑 AI。
不要让大模型定义你的工作方式，请用你的系统指令，去定义它的行为逻辑。
