#正态分布
- 大家好。我最近用一个独创的、无分段的单一函数计算正态分布累积函数值，在任意点达到了双精度极限。结果与工业标准 Excel 完全一致，而 SciPy 却出现了偏差。 比如：Excel 的NORMSDIST在 x=-15 时返回 3.6709661993127...
NORMSDIST函数
4+NORMSDIST函数返回标准正态累积分布函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。 语法 NORMSDIST(z) Z 需要计算其分布的数值。 说明 若 z 为非数值型，则 NORMSDIST 返回错误值 #VAL...NORMSINV函数计算
4+NORMSINV函数计算返回标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 语法 NORMSINV(probability) Probability 正态分布的概率值。 说明 若 probability 为非数值型，则 NORMSIN...NORMSINV函数计算
4+NORMSINV函数计算返回标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 语法 NORMSINV(probability) Probability 正态分布的概率值。 说明 若 probability 为非数值型，则 NORMSIN...3+
返回标准正态累积分布函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。 语法 NORMSDIST(z) Z 需要计算其分布的数值。 说明 若 z 为非数值型，则 NORMSDIST 返回错误值 #VALUE!。正态累积分布函...3+
返回标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 语法 NORMSINV(probability) Probability 正态分布的概率值。 说明 若 probability 为非数值型，则 NORMSINV 返回错误值 #VAL...3+
返回标准正态累积分布函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。 语法 NORMSDIST(z) Z 需要计算其分布的数值。 说明 若 z 为非数值型，则 NORMSDIST 返回错误值 #VALUE!。正态累积分布函...3+
返回标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 语法 NORMSINV(probability) Probability 正态分布的概率值。 说明 若 probability 为非数值型，则 NORMSINV 返回错误值 #VAL...3+
返回标准正态累积分布函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。 语法 NORMSDIST(z) Z 需要计算其分布的数值。 说明 若 z 为非数值型，则 NORMSDIST 返回错误值 #VALUE!。正态累积分布函...3+
返回标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 语法 NORMSINV(probability) Probability 正态分布的概率值。 说明 若 probability 为非数值型，则 NORMSINV 返回错误值 #VAL...
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