1. SUMIFS函数：按条件求和

• 优点：可以基于多个条件对数据进行求和，是营销数据分项汇总的绝佳工具。
• 公式：=SUMIFS(B2:B10, A2:A10, "广告渠道")
• 应用场景：汇总不同营销渠道的广告花费。

2. COUNTIFS函数：按条件计数

• 优点：能够按多个条件计数，非常适合统计目标人群、销售量等数据。
• 公式：=COUNTIFS(C2:C10, ">100", D2:D10, ">=2023")
• 应用场景：统计特定时间段内转化率大于某值的客户数量。

3. VLOOKUP函数：查找匹配值

• 优点：帮助你从不同数据表中快速查找数据，常用于营销预算的比对。
• 公式：=VLOOKUP("产品名称", A2:B10, 2, FALSE)
• 应用场景：从产品列表中查找对应的销售额。

4. IF函数：条件判断

• 优点：可以根据条件返回不同结果，灵活性极高，适用于各种营销场景。
• 公式：=IF(A2>100, "高效广告", "低效广告")
• 应用场景：根据广告点击量判断广告效果。

5. AVERAGEIF函数：按条件求平均值

• 优点：能够按条件计算平均值，帮助你分析不同渠道的表现。
• 公式：=AVERAGEIF(B2:B10, ">500", C2:C10)
• 应用场景：计算广告投放费用超过某个金额时的平均点击率。

6. CONCATENATE函数：合并文本

• 优点：可将多个单元格的文本合并为一个，非常适合生成客户报告。
• 公式：=CONCATENATE(A2, " - ", B2)
• 应用场景：合并客户姓名和ID，用于客户关系管理。

7. LEFT/RIGHT函数：截取文本

• 优点：从字符串中提取特定字符，适合处理编码、ID等数据。
• 公式：=LEFT(A2, 5)
• 应用场景：提取客户ID前5位，用于分类分析。

8. TEXT函数：格式化显示

• 优点：帮助将数值转为特定格式，适合数据可视化和报告展示。
• 公式：=TEXT(A2, "0.00%")
• 应用场景：将转化率数据格式化为百分比显示。

9. FREQUENCY函数：频率分布

• 优点：分析数据的分布情况，适用于用户行为分析。
• 公式：=FREQUENCY(B2:B10, {10,20,30})
• 应用场景：分析不同年龄段的用户数量分布。

10. INDEX+MATCH函数：灵活查找

• 优点：比VLOOKUP功能更强大，适用于复杂的多表查找。
• 公式：=INDEX(B2:B10, MATCH("产品名称", A2:A10, 0))
• 应用场景：跨表查找特定营销活动的业绩数据。

11. SUBTOTAL函数：分类汇总

• 优点：可以在数据筛选后仍保留汇总功能，避免漏掉隐藏数据。
• 公式：=SUBTOTAL(9, B2:B10)
• 应用场景：汇总筛选后的营销活动花费或ROI。

12. TREND函数：趋势分析

• 优点：根据现有数据预测未来趋势，适合市场销售预测和营销策略优化。
• 公式：=TREND(B2:B10, A2:A10)
• 应用场景：根据历史销售数据预测未来的销售趋势。