使用Python写入Excel文件的实用指南

在数据分析和处理的过程中，Excel文件常常是我们需要操作的重要格式之一。学习如何使用Python将数据写入Excel，不仅能提高工作效率，还能让你在数据处理的道路上走得更远。接下来，我们将介绍几种常用的方法，帮助你轻松实现这一目标。

方法一：使用pandas库

pandas是一个强大的数据分析库，能够轻松地处理Excel文件。以下是使用pandas写入Excel的步骤：

1. 首先，确保安装pandas库：pip install pandas openpyxl
2. 导入pandas库并创建数据框：

import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [28, 34]} 
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用to_excel方法将数据写入Excel文件：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

方法二：使用openpyxl库

openpyxl是一个专门用于读写Excel文件的库，适合需要更细粒度控制的场景。以下是使用openpyxl的步骤：

1. 安装openpyxl库：pip install openpyxl
2. 导入openpyxl并创建Excel文件：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

3. 选择活动工作表并添加数据：

ws = wb.active
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws.append(['张三', 28])
ws.append(['李四', 34])

4. 保存Excel文件：

wb.save('output.xlsx')

方法三：使用xlwt库（仅适用于.xls格式）

如果你需要生成.xls格式的Excel文件，可以使用xlwt库。步骤如下：

1. 安装xlwt库：pip install xlwt
2. 导入xlwt并创建工作簿：

import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()

3. 创建工作表并添加数据：

sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0, 0, '姓名')
sheet.write(0, 1, '年龄')
sheet.write(1, 0, '张三')
sheet.write(1, 1, 28)

4. 保存文件：

workbook.save('output.xls')

以上就是使用Python写入Excel文件的几种常见方法。无论你是数据分析师，还是程序开发者，掌握这些技巧都将为你的工作带来极大的便利。欢迎分享你的想法、解决方案或问题！更多模板可点击下方图片下载WPS查看

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