多维表格精讲：掌握单向与双向关联，构建高效数据连接桥梁

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今天我们要分享的是多维表格中的一个高级功能——“单向关联”。这个功能类似于传统电子表格软件中 XLOOKUP 函数的作用，可以实现不同数据表之间的连接。简单来说，如果两个数据表中有一个共同的字段，就可以利用这个字段来建立两者之间的联系。

假设我们有表1，其中包含一个名为“销售订单号”的字段，记录了诸如 PO1、PO2 等销售订单编号。除了这个字段外，表1 还包括与每个销售订单号相对应的产品名称、数量和业务员等信息。如果我们想要在表2 中通过其自身的“销售订单号”字段来获取表1 中的相关数据（例如产品名称、数量和业务员等），这时就可以使用“单向关联”功能。

这样一来，我们就能轻松地在表2 中显示与表1 中对应的销售订单相关的所有信息。

单向关联

要实现单向关联这个功能，请按照以下步骤操作：

新建一个数据表，并将其命名为“销售表”。

再新建另一个数据表，并命名为“引用表”。

建立完成后，你可以在“引用表”中添加一个字段，这个字段需要与“销售表”中的某个字段相同，以便作为关联的依据。接着，创建一个新的高级字段，命名为“单向联系”。在创建过程中，你需要指定该字段关联的数据来源是“销售表”。接下来会出现一个对话框，在这里选择关联方式为“自动匹配”。然后设置自动匹配条件为：“销售表”的“销售订单号”等于“引用表”的“销售订单号”。最后点击“确定”以完成单向关联的设置。

这样设置之后的效果如下所示：

通过以上操作，我们已经实现了“引用表”（表2）与“销售表”（表1）之间的单向关联。当在“引用表”中输入一个新的订单号，例如“PO5”，“单向关系”字段就会自动关联到“销售表”中的相关数据信息。此时，只需双击这些数据，就可以查看详细的关联数据。效果如下图所示：

在这个视图中，你可以看到所有关联的数据。如果你只想查看当前表单的信息，只需要勾选边上的按钮，只看当已选数据就可以了；如果不想以双击形式看关联数据，可以继续在边上继续插入相关字段，用查找与引用把相关字段的数据引用过来，这一部分，将在明天与大家分享。

双现关联

上面提到的单向关联实际上可以被理解为查找引用，因为其本质就是一个单向的引用关系。这意味着如果有两张数据表A 和 B，当 A 表中的数据发生变化时，B 表会随之更新，但如果 B 表中的数据发生变化，则不会影响 A 表。如果需要实现两边数据的同步变化，那么就需要使用双向关联了。

双向关联从字面上理解可能会有些困难，但如果转换成实际的工作场景，我们可以这样理解：

在一个工厂里，有多个订单录入员，使用传统的表格处理方式，通常会有几种方案：

方案1：A 员工和 B 员工各自录入一张表格，然后再将这两张表格汇总成一张总表。

方案2：A 员工和 B 员工共用一张表格，但在一方录入时，另一方不能同时录入；反之亦然。

无论采用上述哪种方案，都会显得比较麻烦。而使用多维表格，则可以完美地解决这个问题。

案例分享

新建数据表：

新建一个数据表，并命名为“双向关联”。

在这个表中新建第一个字段，并命名为“销售订单号”。

接着，在旁边插入一个高级字段，命名为“双向关联”。

在创建字段的过程中，选择“来自”对话框中的选项，指定数据来自“销售表”中的全部数据。

点击确认后，可以看到“销售表”中也增加了一个“双向关联”字段。

效果展示：

当两张表中都出现了“双向关联”字段时，表示它们之间已经建立了相互关联。

几种情况：

表1录入数据：

如果表1录入数据，那么表1会显示这些数据，而表2可能不显示（取决于是否选择了关联）。

如果表1录入数据，那么表1会显示这些数据，同时表2也会显示（如果选择了关联）。

表2录入数据：

如果表2录入数据，那么表2会显示这些数据，而表1可能不显示（取决于是否选择了关联）。

如果表2录入数据，那么表2会显示这些数据，同时表1也会显示（如果选择了关联）。

归纳理解：

归纳起来，当前表录入的数据一定会显示在该表中。

数据是否也在关联表中显示，取决于用户是否选择了关联。

操作方法：

以多人录入订单表为例，表1作为销售主表，直接录入数据，而表2作为第2录入表，录入的数据可以直接汇总到表1。

在“销售订单号”字段中录入“PO12”。

单击“双向关联”字段，弹出对话框后选择添加记录。

在出现的对话框中录入对应的“销售订单号、产品、数量、销售员”信息后点击确定。

此时回到“销售表”（表1）中，可以看到这条记录已经出现在这张表上了。

场景应用

多人协作

虽然这里的案例是为了说明双向关联的应用场景，但在多维表格中，多人录入的最佳实践方案通常是一表多视图方案。通过创建不同的视图界面，让不同的人员在各自权限下的视图中进行录入，即可实现一表多人同时录入的效果。

双向关联的应用场景

双向关联主要用于那些需要两张表都引用共有数据的情况。简单来说，就是当A 表中的数据发生变化时，B 表也需要相应变化；同样地，当 B 表中的数据发生变化时，A 表也需要相应变化。这种情况下，双向关联能确保两张表之间的数据保持一致。

原文链接：

【金山文档 | WPS云文档】 453 单向关联

https://kdocs.cn/l/camJA8zgLLKi

最后总结

今天我们探讨了多维表格中的高级功能——单向关联与双向关联。单向关联类似于传统电子表格软件中的 XLOOKUP 功能，它允许我们在两个数据表之间建立基于共同字段的连接，从而实现在一个表中查询另一个表的数据。通过简单的几步操作，我们可以在“引用表”中创建一个“单向联系”字段，关联“销售表”中的数据，实现数据的快速引用和查看。

双向关联则更进一步，不仅支持单向的数据引用，还能确保两个表之间的数据同步变化。这对于需要多人协作的场景尤其有用，例如在一个工厂中，多名订单录入员可以共享数据，实现高效协作。通过使用双向关联，我们可以确保数据的一致性和实时性，简化了传统表格处理方式中的繁琐步骤。

无论是单向关联还是双向关联，都能极大地提高工作效率和数据管理的便捷性。通过这些功能，我们可以更好地组织和利用数据，提升团队协作的能力。在未来的分享中，我们将继续探讨更多关于多维表格的实用技巧和应用场景。

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