数据一对多：多维表格的简易解决方案

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在某工厂的PMC（生产物料控制）部门，在校验人员名单与相应编码的过程中，发现了一个问题：某些员工被分配了多个编码。为了解决这个问题，现在需要将这些员工的所有相关编码合并到同一个单元格内，并且用逗号将它们分隔开。具体来说，就是要从原始表格中去除A列（即姓名列）的重复项，并将与每个唯一姓名相对应的B列（即编码列）中的所有编码汇总到一起。这一过程可以理解为将一维数据转换为二维数据的形式。

传统方法

用传统的方法来解决这个问题的话，需要用到的函数有筛选函数、文本合并函数等。如下方数据中，在D3录入以公式并向下填充：

=ARRAYTOTEXT(FILTER($B$2:$B$21,$A$2:$A$21=C3))

公式解释：

FILTER 函数:从数组 $B$2:$B$21 中筛选出符合条件的值。

$B$2:$B$21: 这是待过滤的数组范围，即编码列。

$A$2:$A$21 = C3: 这是过滤条件，即在姓名列 $A$2:$A$21 中查找与单元格 C3 内容相匹配的行。这里假设 C3 单元格包含一个特定的员工姓名。

ARRAYTOTEXT 函数:用途: 将一个数组转换为文本字符串。

FILTER($B$2:$B$21, $A$2:$A$21 = C3): 这是 FILTER 函数返回的结果，即与 C3 中的姓名匹配的所有编码。

示例: 假设 FILTER 函数返回了 {123, 456}，则 ARRAYTOTEXT 会将这个数组转换为文本字符串 "123, 456"。

该公式的作用是从 $B$2:$B$21（编码列）中找出所有与 $A$2:$A$21（姓名列）中 C3 单元格内的员工姓名相匹配的编码，并将这些编码以逗号分隔的方式输出为一个文本字符串。

多维表格

传统的表格转换通常需要使用复杂的函数，这要求操作者具备一定的函数使用基础。如果你对函数不太熟悉，可以考虑使用WPS 多维表格。只需打开 WPS 并将上述本地表格导入到多维表格中即可。

建立好一个多维表格后，在左侧导航栏下方找到“导入已有数据”，然后：

单击它以弹出对话框。

在弹出的对话框中，单击“导入已有数据”。

选择保存在本地的表格文件。

找到所需的文件。

单击“确定”完成导入。这样，数据就成功导入到了多维表格中。效果如下图所示：

建立对应

在多维表格中，如果你想将人员及其对应的编码关联起来，可以新建一个数据表，并将其命名为“人员对应表”。在这个表中，首先创建一个文本字段，并命名为“姓名”，然后填入相应的姓名，例如“王弘”、“杨紫”等。接着，在旁边新建另一个统计属性字段，命名为“姓名对应编码”。

其中统计字段的条件按下图方式设置，需要统计的字段为“编码对应表”中的编码字段，统计方式在弹出对话框中选择“连接字符串”，统计条件为：“编码对应表”中的姓名字段等于本表（人员对应表）中的姓名字段。

完成后按下确定就完成了姓名一对多，即一维转二维表的表格转换。

可以看到，多维表格无需录入复杂的函数就能轻松完成数据的一对多转换，即实现了从一维数据到二维数据的转换。此外，多维表格的分享也非常便捷，只需点击右上角的分享按钮即可立即分享。分享方式多样，可以选择二维码或者网址链接，无需发送文件即可完成分享。相比传统表格的分享步骤（需先保存到本地，再发送文件给对方），这种方式在速度和效率上都有显著提升。