图片转文字本质是文字识别，能不能用，取决于原图质量和你愿不愿意校对。
一、识别率取决于原图
三件事决定结果：清晰度、光照、角度。
清晰度。 文字边缘要锐利，模糊的图片识别出来全是近形字。
光照。 均匀的正面光最好，侧光会产生阴影，反光会把字吃掉一半。
角度。 尽量正对拍摄。倾斜超过十五度，识别引擎需要先做透视校正，误差随之上升。
拍照时的两个小技巧：手机端平，画面里只放需要识别的区域。
二、操作流程
把图片导入识别工具，选择语言和版式（纯文字、表格、证件）。
识别完成后先做一次通读校对，再决定要不要保留原有排版。
三、校对重点
数字。 金额、日期、编号错一位后果最严重。
形近字。 己已巳、末未、入人、戊戌戌这类在低分辨率下最容易错。
标点。 中英文标点混用，引号方向错误。
段落。 多栏排版识别后常会串行，需要按栏重排。
校对的方法不是逐字比对，而是快速通读：读不通的地方就是错的地方。
四、表格和公式
表格识别要选表格模式，输出到表格软件里，识别后检查合并单元格和表头。
公式识别准确率普遍偏低，涉及公式的内容建议直接手工输入，或者晚点用专门的公式识别。
五、什么情况别硬转
手写笔记、艺术字标题、竖排古文、严重褶皱的纸张，这四类识别结果基本不可用。
这时更省时间的做法是重新录入，或者找到可复制的电子原件。
六、批量识别的做法
几十张票据或名片一起处理时，先统一裁边、统一命名，再批量导入。
输出的结果按原文件名对应保存，方便后续核对。
批量结果建议先抽三份人工校验，确认没有系统性问题再全量采信，避免整批出错。