破译订单堆叠难题：WPS SCAN函数在PMC生产计划中的应用实例
优秀创作者
分享一个关于生产计划PMC的行业案例：在某表格中，列A的数据源自某信息化软件的导出格式，但因不明原因，所有订单信息被不恰当地堆叠至同一列。当前，该计划员面临的需求是，依据标准关键词“订单号”，将这一列数据进行拆分，确保每个订单号对应独立的一列。
如图所示，源数据包含约10000行记录。按照红色箭头指示，期望将首个订单号迁移至C列，第二个订单号移至D列，后续订单号依此类推，各占一列。为实现这一目标，亟需设计一个公式，以实现一键填充、自动拆分订单的功能。
需求分析
通过对上图所示源数据的分析，我们注意到主要难点在于确定各订单间的具体行数，鉴于不同订单间行数存在差异，即每个订单至其后相邻订单之间的间隔行数不固定。为实现对此类动态情况的精准判断，关键在于逐一找出每个订单起始位置及其后继订单的起始位置，以此规律持续进行识别。
基于上述原理，我们认识到可以借助锁定“订单号”这一关键词来进行判断。具体而言，每当遇到单元格内容等于订单号的情形，即累计计数加1，由此构建出一个逐行累加的判断机制。这一逻辑恰好能够利用WPS办公软件中的新函数SCAN得以实现。
订单号次数
为便于理解操作过程，我们首先在B列创建一个辅助列，用于对订单号进行累计编号。请在此列内输入如下公式：
=SCAN(0,A1:A1739,LAMBDA(X,Y,IF(A1<>Y,X,X+1)))
函数解释：
A1为“订单号”这个关键词
A1 <> Y：检测当前单元格Y的值是否与A1单元格的值不同。这里的Y并非指A1，而是指SCAN函数在迭代过程中处理的当前单元格值。例如，首次迭代时，Y为A1的值，之后迭代依次为A2、A3等。
逻辑分支：
A1 <> Y为真：即当前单元格Y的值与A1的值不同。在这种情况下，条件满足，函数返回X。这意味着计数器保持原值，不进行累加。
A1 <> Y为假：即当前单元格Y的值与A1的值相同。此时，条件不满足，函数返回X + 1，即累积值增加1，表示连续出现相同值时计数器递增。
初始值与累加效果：
初始值：X的初始值为0。在首次迭代时，A1与Y1是相等，X会变为1，因为至少有一个订单号。
累加效果：随着SCAN函数对A1:A1739范围内单元格的逐行扫描，每当遇到与A1单元格值相同的订单号（即连续订单），X值会递增1。因此，当遇到第二个相同的订单号时，X将变为2，以此类推，形成一个累计计数的效果。
筛选订单
在获得上述辅助订单号的数字序列后，我们可以利用筛选功能针对不同的订单号进行精准筛选。具体而言，将筛选条件设定为与订单号对应的数字序列（如1对应订单1，2对应订单2，3对应订单3等）。为此，可以采用如下步骤：
生成列号序列：在需要设置筛选条件的单元格中输入公式=COLUMN(A1)，然后向右填充该公式以获取对应的列号序列。这样一来，从A列开始，每一列的列号将依次递增，即A列对应数字1，B列对应数字2，C列对应数字3，依此类推。
设置筛选条件：将上述生成的列号序列作为筛选条件，对应应用于订单数据。这意味着当您筛选数字1时，系统将筛选出与辅助列中数值为1（即对应订单1）相对应的订单数据；筛选数字2时，则筛选出订单2的数据，以此类推。
公式结果：
=LET(A,$A$1:$A$1739,FILTER(A,SCAN(0,A,LAMBDA(X,Y,IF(OFFSET($B$1,,-1)<>Y,X,X+1)))=COLUMN(A1)))
效果如下图：
最后总结
经观察，最新版WPS所引入的SCAN函数展现出显著的效能优势。在此之前，实现类似功能往往需要依赖复杂繁琐的函数组合。因此，对于从事PMC生产计划工作的用户而言，确保WPS表格版本的及时更新至关重要。借由新版软件所提供的创新功能与技术优化，工作效率有望获得大幅提升。
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